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Deux études et analyses récentes montrent que la baisse du coût des projets d’hydrogène ne peut pas être estimée en se fondant uniquement sur le doublement de la capacité cumulée installée des électrolyseurs. La croissance peut résulter de l’augmentation de la taille des empilements et des usines, tandis qu’une grande partie du coût reste extérieure à l’empilement lui-même, dans les équipements, l’ingénierie, la construction et l’électricité.
Un article technique de Semiconductor Engineering, s’appuyant sur quatre études de collisions, explique que la taille des données d’entraînement et la précision du modèle sont davantage liées à la régularité de la réponse physique qu’au nombre de variables de conception ou à la taille du modèle. Il propose d’utiliser les courbes d’apprentissage, les limites d’erreur et l’importance des variables afin de réduire les expériences de simulation coûteuses.