Altair Engineeringは、CAEシミュレーションソフトウェアの新バージョンADVENTURECluster2026を2026年10月1日にリリースすると発表した。解析条件の設定と結果の検証を支援する人工知能機能AI Expertが追加される。このバージョンは、シミュレーションの設定に必要な時間を短縮し、エンジニアが結果を採用する前に不適切な設定を発見できるようにすることを目指している。
解析設定を検証するアシスタント
AI Expert機能では、設計者が「最大応力はどこにありますか？」のような質問を自然言語で入力できる。資料によると、この機能は解析モデルと過去のデータを比較し、モデルの違いと解析設定の違いを区別したうえで、確認が必要な設定を示すことができる。
また、システムは繰り返し使用する解析設定を保存できるため、再設定の負担を軽減し、解析担当者によるより一貫した結果の文書化を支援する。Altair Engineeringは、この機能をCAEの利用範囲の拡大と結び付けており、シミュレーションの利点を、ソフトウェアの細部すべてに関する深い専門知識を持つ専門家だけに限定しないことを目指している。
多分野最適化の改善
ADVENTURECluster2026では、計算時間の短縮を含む多分野最適化計算の改善が行われている。資料によると、一部のケースでは計算時間を最大15分の1に短縮でき、構造最適化に関連する評価基準と制約を設定できる。
例として、エンジンマウントなどの部品設計の最適化が挙げられる。これにより、軽量化と必要な性能指標を組み合わせたうえで、最適化結果に基づき、設計をより詳細な段階へ進めることができる。
モデル規模の拡大と接触解析の改善
このバージョンでは、微細な要素を含む大規模モデルの解析範囲を拡大することを目的として、Algebraic Multigrid (AMG)アルゴリズムへの対応が追加された。資料は、この追加によって解析を適用できるケースが拡大すると説明している一方、用途や規模によっては、一部のモデルで大きな効果が得られない可能性もあると指摘している。
接触解析では、粉体材料の挙動や大きな変形を伴う問題に対応するため、Hashiguchiモデルが追加された。また、形状の位置を自動的に整合させる機能も追加され、変形中の部品の移動が及ぼす影響の評価を支援するとともに、製造時の残留物をより解析しやすくする。
実際には何が変わるのか
このバージョンで最も重要な変化は、単独のアルゴリズムを追加することではなく、設定の調整から結果の解釈、そして設計の最適化まで、人工知能に基づく支援をシミュレーションのワークフロー自体に統合することである。これは、大規模モデルや反復的な工程を扱うエンジニアリングチームに役立つ可能性があるが、人による確認の必要性をなくすものではない。結果の妥当性は、使用する物理モデル、データ、設定に左右されるためである。
資料は、AI Expertが2026年10月1日にリリース予定のバージョンの一部であると示している。入手可能な情報には、価格、地域別の提供計画、過去のバージョンと比較した機能の制限に関する詳細は含まれていない。これらは、商業的な影響を全面的に評価する前に、今後確認が必要な点である。