Googleは、Gemini APIの有料プランに加入する開発者向けに、主力AIモデルGemini 4 Argonを提供開始した。これに先立つ提供は、信頼できるテスター2者と、サイバー防衛チーム向けのFairwindプログラムに限定されていた。モデルにはGoogle AI Studioからアクセスできるほか、Googleの開発者およびユーザー向けツールの一部でも利用できる。
導入価格と統一されたトークン上限
11月30日まで、Gemini 4 Argonの利用料金は入力100万トークンあたり2ドル、出力100万トークンあたり10ドルとなる。導入期間終了後は、100万トークンあたり入力4ドル、出力20ドルに値上がりする。導入期間中は、キャッシュされた入力トークンに95%の割引が適用される。
このモデルは、Interactions APIを通じてgemini-4-argonという識別子で呼び出す。Google GenAI SDKsのパッケージにも対応している。また、Android開発者はFirebase AI Logicを通じてアプリに組み込める。
今回のリリースにおける主な特徴の一つは、100万トークンの上限が出力専用の上限ではなくなり、モデルへの入力とモデルが生成する出力の間で共有される予算になったことだ。開発者がコードやコンテキストを80万トークン送信した場合、同じ上限内で応答に残されるのは20万トークンだけとなる。
開発者にとって実際に何が変わるのか
大きな予算により、このモデルは複数段階のプログラミングおよび科学タスクに加え、長いコンテキストを必要とするエージェントタスクにも対応できる。一方、統一された上限により、長い応答を前提にする前に入力サイズを測定することがチームに求められる。コンテキストを増やすと、出力に使える領域も減少するためだ。
Googleによると、Argonは金融、プログラミング、法律、税務の分野におけるモデル性能を測定するVals指標で1位を獲得した。また同社は、物理的・空間的推論テストのERQAで87%を記録したと報告している。これはClaude Opus 5.5の82.3%、GPT-6 Astraの81%、Claude Fable 5.1の74%と比較した数値だ。
ただし、原資料は、完全な独立比較は依然として限られており、過去の一部のテストでは、評価されたモデルが現在提供されているバージョンと一致することが保証されていないと指摘している。またBloombergは、一部のプログラミングタスク、特にフロントエンドの設計で困難が見られたとの見解を伝えたが、Googleはこれを不正確な説明だとして否定した。
プログラミングツールと安全性における提供
Argonは、エディター、ターミナル、ブラウザーを通じてプログラミングエージェントを実行するプラットフォームAntigravityでも利用できる。ただし、対象はGoogle AI Ultraの加入者と一部のGemini Enterpriseプランに限られる。また、AI ProおよびUltraの加入者向けGeminiアプリ、検索におけるAI Modeにも表示される。Googleは、macOS版GeminiアプリへのAPIの統合にも取り組んでいる。
Googleによると、同社の従業員10万人以上が、Antigravityの社内版を通じて毎月Argonを利用している。また、エージェントが提供したコードは35%増加し、統合後のロールバック操作は4週間で30%減少した。これらは同社内部の数値であり、独立した評価ではない。
安全性について、Googleは、モデルが取り消し不能な措置を実行する前に人間の承認を求め、障害を回避するのではなく報告するよう訓練されていると説明している。同社によると、許可されていない近道を試みる動きはプログラミングテストの2%で確認された。また、15件の適応型試行で構成されたGray Swanテストでは、間接的なプロンプトインジェクション攻撃が試行の0.7%で成功した。
なぜこのリリースが重要なのか
この進展はコンテキストの拡大にとどまらない。入力と出力を一つの予算に統合することで、開発者が長時間にわたるタスクやプログラミングエージェントを設計する方法が変わる。ユーザーは、必要な結果の長さと、ファイル、指示、会話履歴のサイズを調整する必要がある。同時に、侵入や許可されていない近道の発生率も監視し続けなければならない。公表された割合はゼロではないからだ。
ニュースの出典
The New Stack - Software Development
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