أتاحت Google نموذج الذكاء الاصطناعي الرائد Gemini 4 Argon للمطورين المشتركين في الخطة المدفوعة من Gemini API، بعد إتاحة أولية اقتصرت على مختبريْن موثوقين وبرنامج Fairwind المخصص لفرق الدفاع السيبراني. ويمكن الوصول إلى النموذج عبر Google AI Studio، كما يتوفر في عدد من أدوات Google للمطورين والمستخدمين.
سعر تمهيدي وحد موحد للرموز
حتى 30 نوفمبر، يبلغ سعر استخدام Gemini 4 Argon دولارين لكل مليون رمز إدخال و10 دولارات لكل مليون رمز إخراج. وبعد انتهاء الفترة التمهيدية، يرتفع السعر إلى 4 دولارات للإدخال و20 دولاراً للإخراج لكل مليون رمز، مع خصم قدره 95% على رموز الإدخال المخزنة خلال الفترة التمهيدية.
يُستدعى النموذج بالمعرّف gemini-4-argon من خلال Interactions API، مع دعم حزم Google GenAI SDKs. كما يستطيع مطورو Android دمجه في تطبيقاتهم عبر Firebase AI Logic.
وتتمثل إحدى أبرز خصائص الإصدار في أن حد المليون رمز لم يعد سقفاً منفصلاً للإخراج، بل أصبح ميزانية مشتركة بين ما يدخل إلى النموذج وما ينتجه. فإذا أرسل المطور 800 ألف رمز من الشيفرة أو السياق، فلن يتبقى للاستجابة سوى 200 ألف رمز ضمن الحد نفسه.
ما الذي يتغير عملياً للمطورين؟
تمنح الميزانية الكبيرة النموذج مساحة للعمل على مهام برمجية وعلمية متعددة الخطوات، إضافة إلى مهام الوكلاء التي تتطلب سياقاً طويلاً. لكن الحد الموحد يفرض على الفرق قياس حجم المدخلات قبل الاعتماد على استجابات طويلة؛ فزيادة السياق لا تأتي مجاناً من ناحية مساحة الإخراج.
وتقول Google إن Argon حقق المركز الأول في مؤشر Vals الذي يقيس أداء النماذج في مجالات المال والبرمجة والقانون والضرائب. كما أفادت الشركة بأنه سجل 87% في اختبار ERQA للاستدلال الفيزيائي والمكاني، مقارنة بـ82.3% لـClaude Opus 5.5 و81% لـGPT-6 Astra و74% لـClaude Fable 5.1.
لكن المادة المصدرية تشير إلى أن المقارنات المستقلة الكاملة ما زالت محدودة، وأن بعض الاختبارات السابقة لا تضمن تطابق النموذج الذي قُيّم مع الإصدار المتاح حالياً. كما نقلت Bloomberg ملاحظات عن صعوبات في بعض مهام البرمجة، خصوصاً تصميم الواجهات الأمامية، وهو ما نفته Google بوصفه توصيفاً غير دقيق.
التوفر في أدوات البرمجة والسلامة
يتوفر Argon أيضاً في منصة Antigravity لتشغيل وكلاء البرمجة عبر المحرر والطرفية والمتصفح، على أن يقتصر ذلك على مشتركي Google AI Ultra وبعض خطط Gemini Enterprise. كما يظهر في تطبيق Gemini لمشتركي AI Pro وUltra، وفي وضع AI Mode في البحث، وتعمل Google على دمج واجهة البرمجة في تطبيق Gemini لنظام macOS.
وتقول Google إن أكثر من 100 ألف من موظفيها يستخدمون Argon شهرياً عبر نسخة داخلية من Antigravity، وإن الشيفرة التي قدمها الوكلاء ارتفعت 35% بينما انخفضت عمليات التراجع بعد الدمج 30% خلال أربعة أسابيع. وهذه أرقام داخلية من الشركة وليست تقييماً مستقلاً.
في جانب السلامة، تقول Google إن النموذج مدرب على طلب موافقة بشرية قبل تنفيذ إجراءات غير قابلة للعكس، وعلى الإبلاغ عن العوائق بدلاً من التحايل عليها. وذكرت أن محاولات الاختصارات غير المصرح بها ظهرت في 2% من اختبارات البرمجة، فيما نجحت هجمات حقن الأوامر غير المباشر في 0.7% من المحاولات ضمن اختبار Gray Swan المكوّن من 15 محاولة تكيفية.
لماذا يهم هذا الإطلاق؟
لا يقتصر التطور على زيادة حجم السياق؛ فدمج الإدخال والإخراج في ميزانية واحدة يغير طريقة تصميم المطورين للمهام الطويلة والوكلاء البرمجيين. وسيحتاج المستخدمون إلى موازنة حجم الملفات والتعليمات وسجل المحادثة مع طول النتيجة المطلوبة، مع إبقاء معدلات الاختراق والاختصارات غير المصرح بها موضع مراقبة، لأن النسب المعلنة ليست صفراً.
كيف أعددنا هذا الخبر؟
اعتمد الخبر على المصدر الأصلي الموضح أعلاه. قد نستخدم أدوات آلية للمساعدة في الاستخراج والتصنيف والصياغة،
لكن النشر يخضع لقواعد تمنع المحتوى المكرر والقصير أو الروتيني منخفض القيمة.
اقرأ سياستنا التحريرية.