Google 向开发者开放 Gemini 4 Argon，输入和输出共享 100 万令牌预算

Google 向订阅 Gemini API 付费计划的开发者开放了旗舰人工智能模型 Gemini 4 Argon。此前该模型仅限两名受信任测试者以及面向网络防御团队的 Fairwind 项目进行初步使用。开发者可以通过 Google AI Studio 访问该模型，它也已在 Google 面向开发者和用户提供的部分工具中上线。

促销价格和统一令牌上限

截至 11 月 30 日，Gemini 4 Argon 的使用价格为每百万输入令牌 2 美元、每百万输出令牌 10 美元。促销期结束后，价格将上涨至每百万输入令牌 4 美元、每百万输出令牌 20 美元；在促销期内，缓存输入令牌可享受 95% 的折扣。

该模型通过 Interactions API 使用标识符 gemini-4-argon 调用，并支持 Google GenAI SDKs 软件包。Android 开发者还可以通过 Firebase AI Logic 将其集成到应用中。

此次发布最突出的一项特性是，100 万令牌的上限不再是单独的输出上限，而是模型输入与输出之间共享的预算。如果开发者发送了 80 万个代码或上下文令牌，那么在同一上限内留给响应的就只剩 20 万个令牌。

这对开发者实际意味着什么？

较大的预算为模型处理多步骤编程和科学任务，以及需要长上下文的代理任务提供了空间。但统一上限要求团队在依赖较长响应之前衡量输入规模；增加上下文并不会在输出空间方面免费获得更多容量。

Google 表示，Argon 在 Vals 指数中排名第一。该指数用于衡量模型在金融、编程、法律和税务领域的表现。该公司还表示，Argon 在 ERQA 物理和空间推理测试中取得了 87% 的成绩，而 Claude Opus 5.5 为 82.3%，GPT-6 Astra 为 81%，Claude Fable 5.1 为 74%。

但源材料指出，完整的独立比较仍然有限，而且此前的一些测试无法保证接受评估的模型与当前可用版本完全一致。Bloomberg 还援引了关于该模型在部分编程任务中存在困难的意见，尤其是在前端界面设计方面；Google 否认了这一说法，并称这种描述并不准确。

在编程工具和安全领域的可用性

Argon 还可在 Antigravity 平台中使用，通过编辑器、终端和浏览器运行编程代理，但仅限 Google AI Ultra 订阅者以及部分 Gemini Enterprise 计划用户。它也出现在面向 AI Pro 和 Ultra 订阅者的 Gemini 应用中，以及搜索中的 AI Mode 中；Google 正在将该编程接口集成到 macOS 版 Gemini 应用中。

Google 表示，其员工中每月有超过 10 万人通过 Antigravity 的内部版本使用 Argon；在四周内，代理提交的代码增加了 35%，而合并后的回滚操作减少了 30%。这些是该公司的内部数据，并非独立评估结果。

在安全方面，Google 表示，该模型经过训练，能够在执行不可逆操作前请求人工批准，并在遇到障碍时进行报告，而不是试图绕过障碍。该公司称，在编程测试中，未经授权的捷径尝试出现在 2% 的测试中；在由 15 次自适应尝试组成的 Gray Swan 测试中，间接提示注入攻击有 0.7% 的尝试成功。

为什么这次发布很重要？

这项进展并不只是增加上下文规模；将输入和输出纳入同一预算，会改变开发者设计长期任务和编程代理的方式。用户需要在文件大小、指令、对话记录与所需结果长度之间进行权衡，同时持续监控成功率和未经授权的捷径，因为公布的比例并非为零。