Google DeepMindは、Accelerator: AI for the Planet（APAC）プログラムの第1期に参加する16組織を選出し、アジア太平洋地域でAIを活用した環境ソリューションの拡大を目指している。第1期には、生物多様性の保全、持続可能な農業、炭素ソリューションの測定に取り組むスタートアップ、非営利団体、研究チームが含まれる。
プログラムは今週、シンガポールでの実践的なブートキャンプとして始まり、参加者への支援は3か月間続く。専門的なメンタリング、技術支援、Google AIのパッケージへのアクセスが提供され、高度なカスタムモデルも含まれる。Googleによると、参加者はAnthroKrishi、ForestCast、AlphaEarth Foundations、SpeciesNet、Perchなどのモデルを使い、ソリューションを開発して規模を拡大する。
環境分野への3つの応用コース
自然保全と気候適応の分野では、ニュージーランドの800 Trust、Listening Lab、Wildlife.ai、シンガポールのKumi Analytics、SIGMA、City Syntax Labに加え、韓国のTelePIX、インドネシアのYayasan Ekosistem Lestariが参加する。各組織の取り組みは、生物音響の分析や生物多様性の監視、衛星データを利用したマングローブの観測、野生生物保全のためのオープンソースカメラの構築、環境劣化と災害リスクの関連付けなど多岐にわたる。
持続可能な農業のコースには、Edufarmers、Living Roots、SIGMA、Terrastack、X-Centricが含まれる。これらの組織は、害虫、病気、天候について農家にほぼリアルタイムで助言すること、作物に適したバイオ肥料を設計すること、衛星を使って生産性を推定すること、区画単位の情報を提供することに取り組んでいる。また、X線とAIを利用する携帯型装置で土壌特性を分析する取り組みも行っている。
第3のコースは気候・炭素ソリューションに焦点を当て、日本のArcheda、インドのClimitra Carbon、Farmers for Forests、Varaha Climate、シンガポールのCity Syntax Labが参加する。プロジェクトには、自然を基盤とする炭素クレジットを測定可能な資産に変換すること、都市部のエネルギー消費と炭素排出を改善すること、侵略的外来種の除去を検証してバイオ炭に変換すること、小規模農家が再生型農業の実践と炭素クレジットを測定できるようにすることが含まれる。
実務上の意義は何か
この取り組みの重要性は、環境分野での用途を一般的な分析ツールに限定するのではなく、AIモデル、衛星データ、生物音響、現場用機器を組み合わせている点にある。また、参加者の多様性は、潜在的な受益者がテクノロジー企業だけではないことを示している。小規模農家、保全プロジェクト、研究者、炭素を測定する組織はいずれもプログラムの対象範囲に含まれる。
ただし、発表で確認されているのは3か月間の支援とモデルへのアクセスの提供であり、現時点では、運用上の成果や排出削減量、生産性向上に関する数値は示されていない。そのため、プログラムの実際の価値は、各チームが試作品から拡張可能なアプリケーションへ移行できるかどうか、またデータの品質と、炭素・生物多様性ソリューションの成果に対する独立した検証の質に左右される。