미국은 G20 회원국들에게 신흥 기술과 인공지능의 규제 및 개발을 위한 공동 원칙을 채택할 것을 촉구하면서, 이러한 합의가 각국 법률의 통일이나 국가 간 동일한 규제 기관의 설립을 의미하지는 않는다고 강조했다.
이 제안은 미국 노스캐롤라이나주 채플힐에서 미국이 주최한 G20 혁신 장관회의 첫날에 나왔다. 회의에서는 인공지능과 신흥 기술의 혁신 촉진, 공공 부문의 인공지능 도입 지원, 자격을 갖춘 기술 인력 양성이 논의됐으며, 기술 부문 경영진들도 참석했다.
공동의 틀로서의 캐롤라이나 원칙
백악관 과학기술정책실장인 Michael Kratsios는 정책 입안자들이 모든 혁신을 독립적이고 전례 없는 규제 문제로 다룰 필요는 없다고 말했다. 대신 과학기술 개발 주기의 요구에 기반한 일반 원칙을 마련해야 한다고 촉구했다.
Kratsios는 G20 혁신 실무 그룹이 몇 달 동안 이른바 «캐롤라이나 원칙»을 마련했다고 설명했다. 그의 발표에 따르면, 이 원칙을 채택하는 회원국들은 기초 연구에 대한 투자, 혁신을 상업적 제품과 서비스로 전환하는 작업 지원, 신뢰할 수 있는 기술의 도입 보장 등을 목표로 삼는 데 동의한다.
그러나 미국 당국자는 이 원칙이 법률 체계의 조화나 규제 기관의 통일을 의미하지 않는다고 강조했다. 아나돌루 통신이 전한 바에 따르면, 그 핵심은 각국이 자국민을 위해 기술의 혜택을 실현하는 데 도움이 될 수 있는 공동의 목표를 인정하는 것이다.
규제와 경제에 관한 엇갈린 입장
SpaceX와 Tesla의 최고경영자인 Elon Musk는 화상회의를 통해 과도한 규제가 기술 발전을 늦춘다고 말하는 한편, 새로운 기업을 지원하고 소규모 기업의 성장을 장려해야 한다고 촉구했다. 그는 인공지능이 세계 경제 규모를 20~30% 늘릴 수 있으며, 이는 연간 약 20조~30조 달러의 증가에 해당한다고 추산했다. 이는 Musk가 대략적인 추정치로 제시한 수치이며, 회의에서 발표된 결과는 아니다.
Musk는 또한 인공지능이 큰 생산성 향상을 가져올 것이며, 로봇은 생산성을 더욱 급격히 높일 수 있다고 말했다. 그는 인공지능이 내년 말까지 거의 모든 디지털 작업을 수행할 수 있게 될 수 있으며, 소프트웨어 분야에서 인간을 큰 차이로 앞설 것이라고 언급했다. 이는 그에게 귀속된 전망이지, 해당 자료에서 입증된 사실은 아니다.
실제로 무엇을 의미하는가?
이번 회의는 현재로서는 구속력 있는 규제 합의가 아니라 정책적 방향을 제시한다. 제시된 접근법은 기술에 대한 연구 투자와 안전한 상용화를 결합하려는 시도이며, 법률의 세부 사항은 각국에 맡긴다. 이는 협력을 위한 공동 기반을 찾는 인공지능 기업과 정부 기관에 중요할 수 있지만, 기술의 «신뢰성»을 어떻게 측정할지 또는 서로 다른 법체계에서 원칙을 어떻게 적용할지에 대해서는 아직 답하지 못하고 있다.
한편 Meta의 최고경영자인 Mark Zuckerberg는 회사가 수십억 명의 사람들에게 제공하고자 하는 인공지능 에이전트를 개발하고 있다고 말했다. 그는 인공지능이 기업을 시작하는 데 필요한 자본과 인력 수를 줄일 수 있다고 보았지만, 전환 단계가 전적으로 긍정적이지는 않을 것이라고 경고했으며, 사람들이 새로운 도구를 사용할 수 있도록 지원하기 위한 투자가 필요하다고 강조했다.
Zuckerberg는 오픈 소스 인공지능을 옹호하면서 그 역량이 소수의 사람들에게만 남아 있어서는 안 되며, 개방형 접근이 제한되거나 폐쇄되는 것을 목표로 삼아서는 안 된다고 말했다. 회의 둘째 날 세션에서는 Nvidia의 최고경영자인 Jensen Huang과 OpenAI의 최고경영자인 Sam Altman이 각각 연설할 예정이다.