A Microsoft anunciou a expansão da infraestrutura do Azure para inteligência artificial e computação de alto desempenho por meio da integração da mais recente plataforma AMD Helios para inteligência artificial e dos processadores EPYC de próxima geração destinados a data centers. Essas tecnologias alimentarão três ofertas futuras do Azure: HDv2 para processamento de dados, HXv2 para automação de projeto eletrônico e ND MI455X v7 para cargas de trabalho de inferência de inteligência artificial.
A medida ocorre em um momento em que as cargas de trabalho de inteligência artificial se expandem em um ritmo que uma única infraestrutura não consegue atender, com o aumento do número de modelos, o surgimento de novas cargas baseadas em agentes e a elevação da demanda por capacidade computacional. A Microsoft afirma que o Azure caminha para oferecer uma plataforma aberta e diversificada em termos de componentes, combinando tecnologias de parceiros como a AMD com chips e sistemas desenvolvidos internamente pela Microsoft, com o objetivo de proporcionar aos clientes opções mais amplas para equilibrar desempenho, custo e eficiência energética.
HDv2 para processamento de dados de sistemas de inteligência artificial
As máquinas virtuais Azure HDv2 foram projetadas para lidar com os gargalos associados à infraestrutura baseada em unidades centrais de processamento nos sistemas de inteligência artificial. Os aceleradores precisam de capacidade computacional intensa e energeticamente eficiente para processar dados, orquestrar cargas de trabalho e manter a continuidade dos pipelines de processamento, enquanto as tarefas de treinamento e os agentes precisam de capacidade suficiente para alimentar os modelos e executar tarefas.
A HDv2 foi desenvolvida em colaboração com a AMD para atender a cargas como preparação de dados, pesquisa, aprendizado por reforço e orquestração de agentes em larga escala. As máquinas virtuais incluem cerca de 500 núcleos físicos de processadores AMD EPYC de sexta geração, 4 terabytes de memória de acesso aleatório e 32 terabytes de armazenamento local NVMe, além de conexão de rede Azure Boost de 400 gigabits.
HXv2 para projeto de chips e computação técnica
A HXv2 baseia-se na série HX lançada pelo Azure em parceria com a AMD em 2023, que utiliza a tecnologia 3D V-Cache da AMD e conquistou adoção entre empresas de projeto de chips. A HXv2 continua oferecendo suporte a cargas de simulação RTL, com melhorias no desempenho de thread único e na memória.
A HXv2 inclui até 176 núcleos de processadores AMD EPYC de sexta geração com frequência superior a 5 gigahertz, além de um aumento de 50% na memória cache endereçável por núcleo. Também estão disponíveis tamanhos de máquinas virtuais com memória próxima de 2 ou 4 terabytes, para ajudar os clientes a alinhar os recursos de memória às exigências de suas cargas de trabalho.
A HXv2 não se limita ao projeto de chips; ela também se destina a simulações científicas, análises de engenharia e aplicações de memória distribuída. A máquina virtual oferece conectividade InfiniBand de 800 gigabits, o que permite simulações de grande escala baseadas em MPI e amplia sua adequação a uma variedade de cargas de computação de alto desempenho.
Mark Papermaster, vice-presidente executivo e diretor de tecnologia da AMD, afirmou que as equipes de engenharia enfrentam requisitos crescentes em simulação, projeto de chips e computação científica, acrescentando que o Azure HXv2 foi projetado para oferecer maior desempenho e escalabilidade. Shankar Krishnamurthy, diretor de desenvolvimento de produtos da Synopsys, também observou que a colaboração com a Microsoft em torno da série Azure HX ajuda os clientes da empresa a expandir as cargas de automação de projeto eletrônico por meio da computação em nuvem.
ND MI455X v7 para inferência de inteligência artificial
A máquina virtual ND MI455X v7 foi projetada para cargas de inferência, pesquisa e tarefas baseadas em agentes que sustentam os serviços modernos de inteligência artificial. Ela se baseia na solução AMD Helios, destinada à infraestrutura de racks, com o objetivo de ampliar as opções do Azure para inferência em larga escala e oferecer desempenho e eficiência adequados a cargas exigentes.
Segundo a Microsoft, as três ofertas proporcionam aos clientes maior flexibilidade para escolher recursos computacionais de acordo com o fluxo de trabalho necessário, começando pela inferência, passando pelos sistemas de dados de inteligência artificial e chegando ao projeto de chips. O anúncio não especificou a data de disponibilidade dessas ofertas nem os detalhes de preços.