Microsoft объявила о расширении инфраструктуры Azure для искусственного интеллекта и высокопроизводительных вычислений за счёт интеграции новейшей платформы AMD Helios для искусственного интеллекта и процессоров AMD EPYC следующего поколения для центров обработки данных. Эти технологии будут использоваться в трёх готовящихся предложениях Azure: HDv2 для обработки данных, HXv2 для автоматизации электронного проектирования и ND MI455X v7 для рабочих нагрузок вывода искусственного интеллекта.
Этот шаг предпринимается в условиях, когда рабочие нагрузки искусственного интеллекта расширяются темпами, которые не может обеспечить одна инфраструктура, поскольку растёт число моделей, появляются новые агентные рабочие нагрузки и увеличивается спрос на вычислительные мощности. Microsoft заявляет, что Azure движется к предоставлению открытой платформы с разнообразными компонентами, объединяющей технологии таких партнёров, как AMD, а также микросхемы и системы, разрабатываемые Microsoft внутри компании, чтобы предоставить клиентам более широкий выбор для балансировки производительности, стоимости и энергоэффективности.
HDv2 для обработки данных систем искусственного интеллекта
Виртуальные машины Azure HDv2 разработаны для устранения узких мест, связанных с инфраструктурой на базе центральных процессоров в системах искусственного интеллекта. Ускорителям требуются энергоэффективные вычислительные мощности высокой плотности для обработки данных, координации рабочих нагрузок и поддержания непрерывности конвейеров обработки, тогда как задачам обучения и агентам необходима достаточная ёмкость для подачи данных моделям и выполнения задач.
HDv2 разработана совместно с AMD для таких рабочих нагрузок, как подготовка данных, поиск, обучение с подкреплением и координация агентов в большом масштабе. Виртуальные машины включают около 500 физических ядер процессоров AMD EPYC шестого поколения, 4 ТБ оперативной памяти и 32 ТБ локального хранилища NVMe, а также сетевое подключение Azure Boost со скоростью 400 Гбит/с.
HXv2 для проектирования микросхем и технических вычислений
HXv2 основана на серии HX, которую Azure запустила совместно с AMD в 2023 году. В ней используется технология AMD 3D V-Cache, и она получила распространение среди компаний, занимающихся проектированием микросхем. HXv2 продолжает поддерживать рабочие нагрузки RTL-моделирования, обеспечивая улучшения однопоточной производительности и работы с памятью.
HXv2 включает до 176 ядер процессоров AMD EPYC шестого поколения с тактовой частотой свыше 5 ГГц, а также увеличение на 50% адресуемой кэш-памяти на ядро. Кроме того, доступны размеры виртуальных машин с объёмом памяти около 2 или 4 ТБ, что помогает клиентам согласовать ресурсы памяти с требованиями их рабочих нагрузок.
HXv2 предназначена не только для проектирования микросхем: она также ориентирована на научное моделирование, инженерный анализ и приложения с распределённой памятью. Виртуальная машина обеспечивает подключение InfiniBand со скоростью 800 Гбит/с, что поддерживает крупномасштабное моделирование на основе MPI и повышает её пригодность для разнообразных рабочих нагрузок высокопроизводительных вычислений.
Марк Пейпермастер, исполнительный вице-президент и технический директор AMD, заявил, что инженерные команды сталкиваются с растущими требованиями в области моделирования, проектирования микросхем и научных вычислений, добавив, что Azure HXv2 разработана для обеспечения более высокой производительности и масштабируемости. Шанкар Кришнамурти, руководитель отдела разработки продуктов в Synopsys, также отметил, что сотрудничество с Microsoft в рамках серии Azure HX помогает клиентам компании масштабировать рабочие нагрузки автоматизации электронного проектирования с помощью облачных вычислений.
ND MI455X v7 для вывода искусственного интеллекта
Виртуальная машина ND MI455X v7 разработана для рабочих нагрузок вывода, поиска и агентных задач, лежащих в основе современных сервисов искусственного интеллекта. Она основана на предназначенном для стоечной инфраструктуры решении AMD Helios, чтобы расширить возможности Azure для крупномасштабного вывода и обеспечить производительность и эффективность, соответствующие требовательным рабочим нагрузкам.
По словам Microsoft, три предложения предоставляют клиентам большую гибкость при выборе вычислительных ресурсов в соответствии с требуемым рабочим процессом — от вывода через системы данных искусственного интеллекта до проектирования микросхем. В объявлении не указаны сроки доступности этих предложений или сведения о ценах.