A Polaris.AI anunciou, em 7 de setembro de 2026, o início da oferta de sua solução «Design × Soluções de uso da inteligência artificial» para o setor manufatureiro. A solução é direcionada às atividades de design e desenvolvimento em áreas que incluem máquinas e equipamentos, eletricidade e eletrônica, automóveis, entre outras, empregando inteligência artificial no tratamento de desenhos de engenharia, dados de design e processos de trabalho relacionados.
A empresa afirma que a solução não se limita à criação de um novo desenho, mas conecta os desenhos aos padrões de engenharia, ao histórico de conhecimento e aos dados de fabricação. Ela abrange cinco categorias principais de atividades de design e desenvolvimento: pesquisa de desenhos anteriores, apoio ao design utilizando técnicas de geração aumentada por recuperação (RAG), criação e edição de desenhos, revisão de design e apoio ao design de processos de produção.
O que a solução oferece?
A oferta inclui funções para lidar com o desenho desde a etapa de sua criação até sua gestão após a aprovação. Entre as capacidades mencionadas estão o apoio à criação de novos desenhos, a análise da estrutura do desenho, a assistência ao designer na verificação dos elementos e a gestão de desenhos, especificações e alterações. Também permite comparar desenhos e especificações, acompanhar o histórico de modificações e analisar o escopo do impacto da alteração.
Na área relacionada à fabricação, o sistema pode ser usado para extrair dimensões e componentes dos desenhos e, em seguida, gerar informações como especificações ou dados de catálogo. Ele também pretende apoiar o design de processos e conectar as informações contidas no desenho aos dados de inspeção e medição e aos comentários operacionais, chegando a uma revisão final que ajuda a reduzir omissões antes da entrega do design.
Três fundamentos técnicos
A Polaris.AI baseia a solução em três eixos: compreensão da estrutura do desenho, transformação dos padrões de design em conhecimento utilizável e conexão entre design, fabricação e operações. Na análise estrutural, os desenhos ou suas imagens e os dados das formas-alvo podem ser convertidos em uma representação gráfica das relações entre os elementos, permitindo que modelos de visão e linguagem compreendam as relações dentro do desenho, em vez de lidar com ele apenas como uma imagem isolada.
O eixo dos padrões baseia-se nos padrões de design específicos do cliente, nas regras de tolerância e nas observações de especialistas, com o objetivo de produzir resultados interpretáveis de acordo com uma lógica de engenharia que possa ser revisada. A empresa afirma que o eixo de conexão com as operações integra resultados de inspeção e medição e comentários ao fluxo de trabalho de design, permitindo utilizar informações anteriores ao tomar decisões posteriores.
O que muda na prática?
Se essas funções forem bem-sucedidas em ambientes reais, o valor principal não estará apenas na geração automática de um desenho, mas na redução do tempo necessário para encontrar, compreender e comparar desenhos anteriores, além da transformação do conhecimento disperso em arquivos CAD e PDF, catálogos e dados de especificações em uma referência que possa ser consultada. A Polaris.AI afirma que a validação também se baseia no aproveitamento de projetos anteriores e dos resultados de validação acumulados para reduzir a incerteza nas decisões de design.
A empresa também indica que está realizando pesquisas para interpretar as relações em desenhos bidimensionais e reconstruir modelos CAD tridimensionais a partir deles. No entanto, o material não especifica os preços da solução, o mecanismo de disponibilidade, os nomes dos clientes ou resultados quantitativos independentes para medir a precisão e a produtividade. Portanto, o benefício prático continua relacionado à qualidade dos dados de desenhos e dos padrões fornecidos por cada fabricante e à capacidade das equipes de engenharia de revisar os resultados da inteligência artificial antes de aprová-los.