Polaris.AI于2026年9月7日宣布开始向制造业提供其“设计 × 人工智能应用解决方案”。该解决方案面向机械与设备、电气与电子、汽车等领域的设计与开发工作，利用人工智能处理工程图纸、设计数据及相关工作流程。
公司表示，该解决方案并不局限于创建新图纸，还将图纸与工程标准、知识库和制造数据连接起来。其覆盖设计与开发工作的五大类别：检索以往图纸、利用检索增强生成（RAG）技术支持设计、创建和编辑图纸、设计审查，以及支持生产工艺设计。
该解决方案提供什么？
该方案包含从图纸创建阶段到获批后管理阶段的处理功能。所述能力包括支持创建新图纸、分析图纸结构、协助设计师核查要素，以及管理图纸、规格和变更。此外，还可以比较图纸与规格、追踪修改历史，并分析变更的影响范围。
在制造相关方面，系统可用于从图纸中提取尺寸和零部件，然后输出规格或目录数据等信息。其目标还包括支持工艺设计，并将图纸中的信息与检查、测量数据及操作意见连接起来，最终通过最终审查帮助减少设计交付前的遗漏。
三项技术基础
Polaris.AI以三个方向构建该解决方案：理解图纸结构、将设计标准转化为可用知识，以及连接设计与制造和工艺。在结构分析方面，可以将图纸或其图像以及目标形状数据转换为表示各要素之间关系的图结构，使视觉与语言模型能够理解图纸内部的关系，而不是仅将其作为一张独立图像处理。
标准方向则基于客户的设计标准、公差规则和专家备注，旨在按照可审查的工程逻辑生成可解释的输出。公司表示，工艺连接方向将检查、测量结果和意见整合到设计工作流中，从而能够在之后作出决策时利用以往信息。
实际会发生什么变化？
如果这些功能能够在实际环境中发挥作用，其核心价值并不仅仅在于自动生成图纸，还在于减少查找、理解和比较以往图纸所需的时间，并将分散在CAD文件、PDF、目录和规格数据中的知识转化为可查询的参考资料。Polaris.AI表示，验证工作还依靠以往项目和积累的验证结果，以减少设计决策中的不确定性。
公司还表示，正在开展解释二维图纸关系并据此重建三维CAD模型的研究。不过，相关材料没有明确解决方案的价格、供给方式、客户名称，也没有提供用于衡量准确率和生产率的独立定量结果。因此，实际效用仍取决于各制造商提供的图纸和标准数据质量，以及工程团队在批准人工智能输出前对其进行审查的能力。