7 сентября 2026 года Polaris.AI объявила о начале предоставления производственному сектору своего решения «Проектирование × варианты использования искусственного интеллекта». Решение ориентировано на проектно-конструкторские и опытно-конструкторские работы в таких областях, как машины и оборудование, электротехника и электроника, автомобили и других, с использованием искусственного интеллекта для работы с инженерными чертежами, проектными данными и связанными с ними рабочими процессами.
Компания заявляет, что решение не ограничивается созданием нового чертежа, а связывает чертежи с инженерными стандартами, базой знаний и производственными данными. Оно охватывает пять основных категорий проектно-конструкторских и опытно-конструкторских работ: поиск предыдущих чертежей, поддержку проектирования с использованием методов генерации с дополненной выборкой (RAG), создание и редактирование чертежей, проверку проекта и поддержку проектирования производственных процессов.
Что предлагает решение?
Предложение включает функции работы с чертежом от этапа его создания до управления им после утверждения. Упомянутые возможности включают поддержку создания новых чертежей, анализ структуры чертежа, помощь проектировщику в проверке элементов, а также управление чертежами, спецификациями и изменениями. Кроме того, система позволяет сравнивать чертежи и спецификации, отслеживать историю изменений и анализировать область воздействия изменения.
В части, связанной с производством, систему можно использовать для извлечения из чертежей размеров и компонентов с последующим выводом такой информации, как спецификации или данные каталогов. Решение также предназначено для поддержки проектирования процессов и связывания информации, содержащейся в чертеже, с данными проверки и измерений, а также с операционными комментариями, вплоть до итоговой проверки, помогающей сократить количество пропусков перед передачей проекта.
Три технологические основы
Polaris.AI строит решение на трёх направлениях: понимании структуры чертежа, преобразовании проектных стандартов в пригодные для использования знания и связи проектирования с производством и процессами. При анализе структуры чертежи, их изображения и данные целевых форм могут преобразовываться в графовое представление взаимосвязей между элементами, что позволяет моделям зрения и языка понимать отношения внутри чертежа, а не только рассматривать его как отдельное изображение.
Направление, связанное со стандартами, опирается на стандарты проектирования конкретного клиента, правила допусков и замечания экспертов, чтобы формировать интерпретируемые результаты в соответствии с инженерной логикой, которую можно проверить. Компания заявляет, что направление, связанное с процессами, интегрирует результаты проверки и измерений, а также комментарии в рабочий процесс проектирования, позволяя использовать предыдущую информацию при принятии последующих решений.
Что меняется на практике?
Если эти функции успешно покажут себя в реальных условиях, основная ценность будет заключаться не только в автоматической генерации чертежа, но и в сокращении времени, необходимого для поиска, понимания и сравнения предыдущих чертежей, а также в преобразовании разрозненных знаний из файлов CAD и PDF, каталогов и данных спецификаций в справочный ресурс, к которому можно обращаться с запросами. Polaris.AI отмечает, что проверка также основывается на использовании предыдущих проектов и накопленных результатов проверок для снижения неопределённости при принятии проектных решений.
Компания также сообщает, что проводит исследования по интерпретации взаимосвязей в двумерных чертежах и восстановлению на их основе трёхмерных CAD-моделей. Однако в материале не указаны цены на решение, механизм его доступности, названия клиентов или независимые количественные результаты измерения точности и производительности. Поэтому практическая польза по-прежнему зависит от качества чертёжных данных и стандартов, предоставляемых каждым производителем, а также от способности инженерных команд проверять результаты работы искусственного интеллекта до их утверждения.