Polaris.AI a annoncé, le 7 septembre 2026, le lancement de sa solution « Conception × solutions d’utilisation de l’intelligence artificielle » pour le secteur manufacturier. La solution vise les activités de conception et de développement dans des domaines tels que les machines et équipements, l’électricité et l’électronique, l’automobile et d’autres secteurs, en exploitant l’intelligence artificielle pour traiter les dessins techniques, les données de conception et les processus de travail associés.
Selon l’entreprise, la solution ne se limite pas à créer un nouveau dessin, mais relie les dessins aux normes d’ingénierie, à la base de connaissances et aux données de fabrication. Elle couvre cinq grandes catégories d’activités de conception et de développement : la recherche de dessins antérieurs, l’aide à la conception au moyen de techniques de génération augmentée par récupération (RAG), la création et la modification de dessins, la revue de conception et l’aide à la conception des processus de production.
Que propose la solution ?
L’offre comprend des fonctions permettant de traiter un dessin depuis sa création jusqu’à sa gestion après approbation. Les capacités mentionnées incluent l’aide à la création de nouveaux dessins, l’analyse de leur structure, l’assistance au concepteur pour la vérification des éléments, ainsi que la gestion des dessins, des spécifications et des changements. Elle permet également de comparer les dessins et les spécifications, de suivre l’historique des modifications et d’analyser l’étendue de l’impact d’un changement.
Du côté de la fabrication, le système peut être utilisé pour extraire les dimensions et les composants des dessins, puis produire des informations telles que les spécifications ou les données de catalogue. Il vise également à soutenir la conception des processus et à relier les informations figurant dans le dessin aux données d’inspection et de mesure ainsi qu’aux commentaires opérationnels, jusqu’à une revue finale destinée à réduire les omissions avant la livraison de la conception.
Trois fondements techniques
Polaris.AI construit la solution autour de trois axes : la compréhension de la structure du dessin, la transformation des normes de conception en connaissances exploitables, et la mise en relation de la conception avec la fabrication et les opérations. Pour l’analyse structurelle, les dessins ou leurs images ainsi que les données relatives aux formes ciblées peuvent être convertis en une représentation graphique des relations entre les éléments, ce qui permet aux modèles de vision et de langage de comprendre les relations internes au dessin au lieu de le traiter uniquement comme une image isolée.
L’axe consacré aux normes s’appuie sur les normes de conception propres au client, les règles de tolérance et les remarques des experts, afin de produire des résultats interprétables selon une logique d’ingénierie pouvant être vérifiée. L’entreprise affirme que l’axe consacré au lien avec les processus intègre les résultats d’inspection et de mesure ainsi que les commentaires dans le flux de travail de conception, permettant ainsi d’utiliser les informations antérieures lors de décisions ultérieures.
Qu’est-ce qui change concrètement ?
Si ces fonctions s’avèrent efficaces dans les environnements réels, leur valeur principale ne réside pas seulement dans la génération automatique d’un dessin, mais aussi dans la réduction du temps nécessaire pour trouver, comprendre et comparer les dessins antérieurs, ainsi que dans la transformation des connaissances dispersées dans les fichiers CAD et PDF, les catalogues et les données de spécifications en une référence interrogeable. Polaris.AI indique que la validation repose également sur l’exploitation des projets antérieurs et des résultats de validation accumulés afin de réduire l’incertitude dans les décisions de conception.
L’entreprise indique également mener des recherches visant à interpréter les relations présentes dans les dessins en deux dimensions et à reconstruire à partir de ceux-ci des modèles CAD en trois dimensions. Toutefois, le document ne précise ni les prix de la solution, ni ses modalités de disponibilité, ni les noms des clients, ni les résultats quantitatifs indépendants permettant de mesurer la précision et la productivité. L’utilité pratique reste donc liée à la qualité des données de dessins et des normes fournies par chaque fabricant, ainsi qu’à la capacité des équipes d’ingénierie à examiner les résultats de l’intelligence artificielle avant leur approbation.