A Flox Intelligence está desenvolvendo um sistema baseado em inteligência artificial de borda para monitorar animais próximos a ferrovias, aeroportos, estradas e instalações críticas, e depois afastá-los com respostas sonoras que variam conforme a espécie e o comportamento do animal. A empresa afirma que cerca de 150 de seus dispositivos estão atualmente em operação na América do Norte, na Europa e na Austrália.
A Flox surgiu de um laboratório de inteligência artificial do Instituto Real de Tecnologia de Estocolmo em 2020 e foi fundada por Sara Nozkova após 13 anos de trabalho com transporte e veículos autônomos. Este ano, a empresa participa das finais do Startup Battlefield 200 durante o evento TechCrunch Disrupt, realizado em São Francisco entre 13 e 15 de outubro.
Como funciona o sistema?
As unidades funcionam com bateria e podem ser instaladas em postes, árvores ou outras estruturas. Quando um sensor de movimento detecta atividade nas proximidades, uma câmera é ativada e utiliza modelos que funcionam no próprio dispositivo para identificar o animal. Em seguida, o dispositivo emite um som adequado à espécie com o objetivo de fazê-lo se afastar da área sensível.
Nozkova afirma que o sistema altera suas respostas ao longo do tempo para que os animais não se acostumem aos sinais repetidos. A Flox também oferece uma plataforma de software que exibe a localização dos dispositivos e o que ocorre em campo, com a possibilidade de criar relatórios para conformidade regulatória e monitorar a biodiversidade.
Por que esse uso é importante?
A necessidade desses sistemas baseia-se no custo das colisões de animais com a infraestrutura. A Administração Federal de Aviação dos Estados Unidos estima que as colisões com a vida selvagem custaram à aviação civil no país cerca de 272 milhões de dólares por ano, em média, entre 1990 e 2025. Na França, a empresa SNCF afirma que os animais afetam mais de 8.000 trens anualmente, enquanto a região da Bretanha registrou colisões de 120 trens com animais durante 2023, o que causou a interrupção de 660 serviços e mais de 15.000 minutos de atrasos.
A abordagem da Flox difere de meios como apitos, luzes, cercas, falcões ou remoção, pois tenta associar a resposta à identidade e ao comportamento do animal, realizando a análise localmente em vez de enviar os dados de monitoramento para a nuvem. Isso pode ser importante em locais remotos ou que exigem uma resposta imediata, mas a fonte não apresenta medições independentes que comprovem a superioridade do sistema em relação às alternativas ou seu grau de sucesso na redução das colisões.
Expansão e concorrência
A empresa utiliza um modelo comercial que vende as unidades antecipadamente e depois cobra uma assinatura anual pelo software e pela inteligência artificial após o primeiro ano. Ela também possui parcerias OEM que permitem operar seu software em veículos como trens, incluindo uma parceria com a empresa Alstom. No futuro, a plataforma pretende funcionar em trens, carros, drones e outras máquinas que operam fora de ambientes regulamentados.
A Flox enfrenta concorrência da Robin Radar, que utiliza chamados de socorro específicos de cada espécie para dispersar aves e registrar atividades, e da iCHASE, que detecta aves por meio de visão computacional e as direciona com um laser móvel. Nozkova afirma que sua vantagem está na amplitude do sistema e nos dados de campo coletados sobre respostas seguras para animais como alces e ursos-cinzentos.
A Flox levantou cerca de 5 milhões de dólares por meio de rodadas pré-semente e semente, lideradas pela Unconventional Ventures e pela Tilia Impact Ventures na rodada semente, com a participação da GENIUS NY, da Norrsken, da Satgana e de investidores-anjo. Atualmente, a empresa está abrindo uma rodada Series A de 10 milhões de dólares, que será direcionada principalmente para aumentar o número de dispositivos de cerca de 150 para vários milhares e expandir o sistema para usos que vão além do monitoramento da vida selvagem. A empresa espera encerrar 2026 com receitas próximas de 1,5 milhão de dólares.