Flox Intelligence, demiryolları, havalimanları, yollar ve kritik tesislerin yakınındaki hayvanları tespit etmek, ardından hayvanın türüne ve davranışına göre değişen sesli tepkilerle onları uzaklaştırmak için uç yapay zekâya dayalı bir sistem geliştiriyor. Şirket, yaklaşık 150 cihazının şu anda Kuzey Amerika, Avrupa ve Avustralya’da çalıştığını söylüyor.
Flox, 2020 yılında Stockholm’deki Kraliyet Teknoloji Enstitüsü’nde bulunan bir yapay zekâ laboratuvarından ayrılarak kuruldu. Şirketi, ulaşım ve otonom araçlar alanında 13 yıl çalıştıktan sonra Sara Nozkova kurdu. Şirket bu yıl, 13-15 Ekim tarihleri arasında San Francisco’da düzenlenen TechCrunch Disrupt etkinliği kapsamındaki Startup Battlefield 200 finallerine katılıyor.
Sistem nasıl çalışıyor?
Üniteler pille çalışıyor ve direklere, ağaçlara veya diğer yapılara monte edilebiliyor. Bir hareket sensörü yakındaki bir etkinliği tespit ettiğinde, cihazın kendisi üzerinde çalışan modelleri kullanan bir kamera etkinleştiriliyor ve hayvanı tanıyor. Ardından cihaz, hayvanı hassas bölgeden uzaklaştırmak amacıyla türüne uygun bir ses çıkarıyor.
Nozkova, sistemin hayvanların tekrarlanan sinyallere alışmaması için zaman içinde tepkilerini değiştirdiğini söylüyor. Flox ayrıca cihazların konumlarını ve sahada yaşananları gösteren, mevzuata uyum raporları oluşturma ve biyolojik çeşitliliği izleme olanağı sunan bir yazılım platformu da sağlıyor.
Bu kullanım neden önemli?
Bu sistemlere duyulan ihtiyaç, hayvanların altyapıyla çarpışmasının maliyetine dayanıyor. ABD Federal Havacılık İdaresi, yaban hayatıyla çarpışmaların 1990 ile 2025 yılları arasında ABD sivil havacılığına yıllık ortalama yaklaşık 272 milyon dolara mal olduğunu tahmin ediyor. Fransa’da SNCF, hayvanların yılda 8.000’den fazla treni etkilediğini söylüyor. Brittany bölgesinde ise 2023 yılında 120 trenin hayvanlarla çarpışması 660 seferin aksamasına ve 15.000 dakikadan fazla gecikmeye yol açtı.
Flox’un yaklaşımı, düdükler, ışıklar, çitler, doğanlar veya hayvanların ortadan kaldırılması gibi yöntemlerden farklı olarak tepkiyi hayvanın kimliği ve davranışıyla ilişkilendirmeye çalışıyor. Ayrıca gözlem verilerini buluta göndermek yerine analizi yerel olarak gerçekleştiriyor. Bu, uzak konumlarda veya anında tepki gerektiren yerlerde önemli olabilir; ancak kaynak, sistemin alternatiflerden daha üstün olduğunu ya da çarpışmaları azaltmada ne ölçüde başarılı olduğunu kanıtlayan bağımsız ölçümler sunmuyor.
Genişleme ve rekabet
Şirket, üniteleri önceden satan ve ilk yıldan sonra yazılım ile yapay zekâ için yıllık abonelik ücreti alan bir iş modeli kullanıyor. Ayrıca yazılımının trenler gibi araçlarda çalıştırılmasını sağlayan OEM ortaklıklarına sahip. Bunlar arasında Alstom ile yapılan ortaklık da bulunuyor. Platform gelecekte trenlerde, otomobillerde, insansız hava araçlarında ve düzenlemeye tabi olmayan ortamlarda çalışan diğer makinelerde kullanılmayı hedefliyor.
Flox, kuşları dağıtmak ve etkinliklerini kaydetmek için türlere özgü imdat çağrılarını kullanan Robin Radar ile kuşları bilgisayarlı görüyle tespit edip hareketli bir lazerle hedef alan iCHASE’in rekabetiyle karşı karşıya. Nozkova, şirketin avantajının sistemin kapsamı ve geyik ile boz ayı gibi hayvanların güvenli tepkileri hakkında topladığı saha verileri olduğunu söylüyor.
Flox, Unconventional Ventures ve Tilia Impact Ventures’ın liderlik ettiği tohum turunda GENIUS NY, Norrsken, Satgana ve melek yatırımcıların katılımıyla, kuruluş öncesi ve tohum turları aracılığıyla yaklaşık 5 milyon dolar topladı. Şirket şu anda 10 milyon dolarlık bir Series A turu açıyor. Bu fonlar öncelikle cihaz sayısını yaklaşık 150’den birkaç bine çıkarmaya ve sistemi yaban hayatı gözleminin ötesindeki kullanımlara genişletmeye yönlendirilecek. Şirket, 2026’yı yaklaşık 1,5 milyon dolar gelirle tamamlamayı bekliyor.