Flox Intelligenceは、鉄道、空港、道路、重要施設の近くにいる動物を監視し、動物の種類や行動に応じて異なる音響反応を用いて遠ざける、エッジAIベースのシステムを開発している。同社によると、現在、北米、欧州、オーストラリアで約150台のデバイスが稼働している。
Floxは2020年、ストックホルムの王立工科大学にあるAI研究所からスピンアウトし、輸送および自動運転車両分野で13年間働いてきたSara Nozkova氏が創業した。同社は今年、10月13日から15日までサンフランシスコで開催されるTechCrunch Disruptのイベント内で、Startup Battlefield 200の決勝に参加する。
システムはどのように機能するのか
ユニットはバッテリーで動作し、柱や木、その他の構造物に取り付けられる。モーションセンサーが近くの活動を捉えると、デバイス上で動作するモデルを使用するカメラが起動し、動物を識別する。その後、デバイスは動物を危険区域から遠ざけることを目的に、その種類に適した音を発する。
Nozkova氏によると、システムは時間の経過とともに反応を変化させ、動物が繰り返されるシグナルに慣れないようにする。Floxは、デバイスの位置や現場で起きていることを表示するソフトウェアプラットフォームも提供しており、規制遵守に関する報告書の作成や生物多様性の監視も可能にしている。
なぜこの用途が重要なのか
こうしたシステムの必要性は、動物がインフラと衝突することによるコストに基づいている。米国連邦航空局は、野生動物との衝突により、1990年から2025年までの間、米国の民間航空が年間平均で約2億7,200万ドルの損失を被ったと推定している。フランスでは、SNCFが動物の影響を受ける列車は年間8,000本を超えるとしている。一方、ブルターニュ地域では2023年に120本の列車が動物と衝突し、その結果、660本の運行が中断され、遅延時間は15,000分を超えた。
Floxのアプローチは、警笛、照明、フェンス、ハヤブサ、駆除などの手段とは異なり、動物の識別情報と行動に反応を結び付けようとしている。また、監視データをクラウドに送信するのではなく、分析を現地で実行する。これは、遠隔地や即時の対応が求められる場所で重要になる可能性があるが、情報源には、このシステムが代替手段より優れていることや、衝突削減にどの程度成功しているかを示す独立した測定結果は提示されていない。
拡大と競争
同社は、ユニットを前払いで販売し、1年目以降はソフトウェアとAIの年間サブスクリプション料金を課すビジネスモデルを採用している。また、列車などの車両上で同社のソフトウェアを稼働させられるOEMパートナーシップも有しており、その一つがAlstomとの提携である。同プラットフォームは将来的に、列車、自動車、ドローン、その他の、規制された環境の外で動作する機械への対応を目指している。
Floxは、種固有の警戒音を使って鳥を分散させ、活動を記録するRobin Radarや、コンピュータービジョンで鳥を検知し、移動式レーザーで鳥を狙うiCHASEと競合している。Nozkova氏は、同社の強みはシステムの規模と、ヘラジカやハイイログマなどの動物に対する安全な反応について収集した現場データの広さにあると述べている。
Floxは、Unconventional VenturesとTilia Impact Venturesが主導したシードラウンドにおいて、GENIUS NY、Norrsken、Satgana、エンジェル投資家らの参加を得て、プレシードおよびシードラウンドを通じて約500万ドルを調達した。同社は現在、1,000万ドルのシリーズAラウンドを開始しており、主にデバイス数を約150台から数千台へ増やし、野生生物の監視を超える用途へシステムを拡大するために資金を充てる予定だ。同社は2026年を約150万ドルの収益で終えると見込んでいる。