A Nvidia revelou uma nova gama de modelos de inteligência artificial de pesos abertos (Open-weight models), direcionada especificamente para a execução de agentes inteligentes (Autonomous Agents) de operação contínua e tecnologias de computação de borda (Edge Computing), seja dentro de centros de dados corporativos ou diretamente em computadores pessoais equipados com inteligência artificial.
Modelo Super VL: capacidades avançadas para centros de dados e empresas
Na vanguarda deste lançamento está o modelo Nemotron 3.5 Super VL, um modelo massivo que inclui 120 bilhões de parâmetros, projetado para atender às demandas de agentes corporativos. Embora contenha menos parâmetros em comparação com o modelo anterior Nemotron 3 Ultra, a Nvidia afirma que ele oferece precisão semelhante em tarefas de seguimento de instruções e invocação de ferramentas de software.
A empresa alega que o Super VL é capaz de realizar tarefas com uma velocidade superior à de modelos concorrentes líderes da Anthropic e da OpenAI quando ajustado e treinado posteriormente (Post-trained) para funções específicas. Essas tarefas incluem a extração de dados de documentos, contabilidade financeira, experimentos científicos, liquidação de sinistros de seguros médicos e defesa contra ataques de segurança. Grandes organizações já começaram a adotar o modelo, incluindo EY, Salesforce, Crowdstrike, Perplexity, Ramp e Skydance.
Modelos Bolt: levando agentes para computadores pessoais sem nuvem
Por outro lado, a empresa lançou duas versões de peso leve da série Bolt, projetadas para execução local em computadores com IA e estações de trabalho equipadas com chips Nvidia RTX Spark e DGX Spark, que estão sendo lançados no mercado por meio de parceiros de fabricação como Microsoft e Dell:
- Nemotron 3.5 Bolt 74B-A9B 24GB: um modelo com 74 bilhões de parâmetros, projetado para tarefas complexas localmente; ele equilibra a velocidade de processamento com a capacidade de raciocínio de múltiplas etapas, navegação na web e invocação de ferramentas.
- Bolt E4B: um modelo de menor porte que foca principalmente na execução de agentes conversacionais (Conversational Agents).
O que essa mudança significa na prática?
Este movimento reflete a aposta da Nvidia em dois caminhos principais: o primeiro é o crescente desejo das empresas de treinar e personalizar seus modelos abertos em sua própria infraestrutura, sem depender totalmente de serviços em nuvem fechados; o segundo é abordar as preocupações de privacidade dos usuários individuais. A capacidade de executar um agente inteligente que realiza tarefas diárias localmente, sem enviar dados pessoais do usuário, registros financeiros ou de saúde para servidores em nuvem externos, representa uma vantagem competitiva central com a qual a empresa busca impulsionar as vendas de seus dispositivos e chips de borda.
A Nvidia esclareceu que os modelos Super VL e Bolt 74B-A9B já estão disponíveis para uso, enquanto o modelo mais leve, Bolt E4B, será disponibilizado no final do mesmo mês.