엔비디아(Nvidia)는 기업 데이터 센터나 AI 강화 개인용 PC에서 상시 작동하는 지능형 에이전트(Autonomous Agents) 및 엣지 컴퓨팅(Edge Computing) 기술을 구동하기 위해 특별히 설계된 새로운 오픈 웨이트 모델(Open-weight models) 제품군을 공개했습니다.
Super VL 모델: 데이터 센터 및 기업을 위한 고급 기능
이번 출시의 핵심은 1,200억 개의 매개변수(Parameters)를 가진 대규모 모델인 Nemotron 3.5 Super VL로, 기업용 에이전트의 요구 사항을 충족하도록 설계되었습니다. 이전 모델인 Nemotron 3 Ultra보다 매개변수 수는 적지만, 엔비디아는 이 모델이 지시 이행 및 소프트웨어 도구 호출 작업에서 동등한 정확도를 제공한다고 강조합니다.
엔비디아는 Super VL이 특정 기능 작업에 맞춰 사후 학습(Post-trained)될 경우, Anthropic이나 OpenAI의 주요 경쟁 모델보다 더 빠른 속도로 작업을 수행할 수 있다고 주장합니다. 이러한 작업에는 문서 데이터 추출, 재무 회계, 과학 실험, 의료 보험 청구 조정, 보안 공격 방어 등이 포함됩니다. EY, Salesforce, Crowdstrike, Perplexity, Ramp, Skydance 등 주요 기업들이 이미 이 모델을 도입하기 시작했습니다.
Bolt 모델: 클라우드 없이 PC로 에이전트 전환
반면, 엔비디아는 마이크로소프트와 델 등 제조 파트너를 통해 시장에 출시되는 Nvidia RTX Spark 및 DGX Spark 칩이 탑재된 AI PC와 워크스테이션에서 로컬로 구동되도록 설계된 Bolt 시리즈의 경량 버전 두 가지를 출시했습니다:
- Nemotron 3.5 Bolt 74B-A9B 24GB: 740억 개의 매개변수를 가진 모델로, 로컬에서 복잡한 작업을 수행하도록 설계되었습니다. 처리 속도와 다단계 추론, 웹 브라우징, 도구 호출 능력 간의 균형을 맞췄습니다.
- Bolt E4B: 대화형 에이전트(Conversational Agents) 구동에 중점을 둔 소형 모델입니다.
이러한 변화의 실질적인 의미는 무엇인가?
이번 행보는 엔비디아가 두 가지 주요 경로에 집중하고 있음을 보여줍니다. 첫째는 폐쇄형 클라우드 서비스에 전적으로 의존하지 않고 자체 인프라에서 오픈 모델을 학습 및 맞춤화하려는 기업들의 요구가 증가하고 있다는 점입니다. 둘째는 개인 사용자의 개인정보 보호 문제를 해결하려는 것입니다. 사용자의 개인 데이터나 재무 및 건강 기록을 외부 클라우드 서버로 전송하지 않고 로컬에서 일상 업무를 수행하는 지능형 에이전트를 구동할 수 있는 능력은 엔비디아가 자사 하드웨어 및 엣지 칩 판매를 촉진하기 위해 추구하는 핵심 경쟁력입니다.
엔비디아는 Super VL 및 Bolt 74B-A9B 모델을 현재 사용할 수 있으며, 더 가벼운 모델인 Bolt E4B는 이번 달 말에 출시될 예정이라고 밝혔습니다.