La société Nvidia a dévoilé une nouvelle gamme de modèles d'intelligence artificielle à poids ouverts (Open-weight models), spécifiquement destinés à faire fonctionner des agents intelligents (Autonomous Agents) en activité permanente et des technologies d'informatique en périphérie (Edge Computing), que ce soit au sein des centres de données des entreprises ou directement sur des ordinateurs personnels optimisés pour l'intelligence artificielle.
Modèle Super VL : capacités avancées pour les centres de données et les entreprises
En tête de ce lancement se trouve le modèle Nemotron 3.5 Super VL, un modèle massif comprenant 120 milliards de paramètres, conçu pour répondre aux exigences des agents en entreprise. Bien qu'il comporte moins de paramètres que le précédent modèle Nemotron 3 Ultra, Nvidia affirme qu'il offre une précision similaire dans les tâches de suivi d'instructions et d'appel d'outils logiciels.
L'entreprise soutient que Super VL est capable d'accomplir des tâches à une vitesse supérieure à celle de modèles concurrents de premier plan d'Anthropic et d'OpenAI lorsqu'il est ajusté et entraîné ultérieurement (Post-trained) sur des tâches fonctionnelles spécifiques. Ces tâches incluent l'extraction de données à partir de documents, la comptabilité financière, les expériences scientifiques, le règlement de réclamations d'assurance médicale et la parade aux attaques de sécurité. De grandes organisations ont déjà commencé à adopter le modèle, parmi lesquelles EY, Salesforce, Crowdstrike, Perplexity, Ramp et Skydance.
Modèles Bolt : transférer les agents vers les ordinateurs personnels sans cloud
À l'autre extrémité, la société a lancé deux versions légères de la série Bolt, conçues pour une exécution locale sur des ordinateurs IA et des stations de travail équipées de puces Nvidia RTX Spark et DGX Spark, qui sont commercialisées via des partenaires fabricants tels que Microsoft et Dell :
- Nemotron 3.5 Bolt 74B-A9B 24GB : un modèle de 74 milliards de paramètres, conçu pour des tâches complexes localement ; il équilibre la vitesse de traitement et la capacité de raisonnement en plusieurs étapes, la navigation web et l'appel d'outils.
- Bolt E4B : un modèle de plus petite taille se concentrant principalement sur l'exécution d'agents conversationnels (Conversational Agents).
Que signifie concrètement ce changement ?
Ce mouvement reflète le pari de Nvidia sur deux axes principaux : le premier est la volonté croissante des entreprises d'entraîner et de personnaliser leurs modèles ouverts sur leur propre infrastructure sans dépendre totalement des services cloud fermés ; le second est la résolution des préoccupations liées à la confidentialité chez les utilisateurs individuels. La capacité de faire fonctionner un agent intelligent qui exécute des tâches quotidiennes localement sans envoyer les données personnelles de l'utilisateur, ses dossiers financiers ou de santé, vers des serveurs cloud externes, représente un avantage concurrentiel majeur avec lequel l'entreprise cherche à stimuler les ventes de ses appareils et de ses puces périphériques.
Nvidia a précisé que les modèles Super VL et Bolt 74B-A9B sont actuellement disponibles à l'utilisation, tandis que le modèle plus léger Bolt E4B sera disponible plus tard dans le même mois.