Компания Nvidia представила новую линейку моделей искусственного интеллекта с открытыми весами (Open-weight models), специально предназначенных для работы постоянно активных интеллектуальных агентов (Autonomous Agents) и технологий периферийных вычислений (Edge Computing), как внутри корпоративных центров обработки данных, так и непосредственно на персональных компьютерах с поддержкой ИИ.
Модель Super VL: расширенные возможности для центров обработки данных и корпораций
Во главе этого релиза стоит модель Nemotron 3.5 Super VL — крупная модель, содержащая 120 миллиардов параметров и разработанная для удовлетворения потребностей корпоративных агентов. Несмотря на то, что она содержит меньше параметров по сравнению с предыдущей моделью Nemotron 3 Ultra, Nvidia утверждает, что она обеспечивает сопоставимую точность в задачах следования инструкциям и вызова программных инструментов.
Компания заявляет, что Super VL способна выполнять задачи быстрее, чем ведущие конкурирующие модели от Anthropic и OpenAI, при условии ее дообучения (Post-trained) для конкретных функциональных задач. К таким задачам относятся извлечение данных из документов, финансовый учет, научные эксперименты, урегулирование медицинских страховых претензий и отражение атак на безопасность. Крупные организации уже начали внедрение модели, среди них EY, Salesforce, Crowdstrike, Perplexity, Ramp и Skydance.
Модели Bolt: перенос агентов на персональные компьютеры без использования облака
С другой стороны, компания выпустила две облегченные версии серии Bolt, разработанные для локального запуска на ИИ-компьютерах и рабочих станциях, оснащенных чипами Nvidia RTX Spark и DGX Spark, которые выводятся на рынок через партнеров-производителей, таких как Microsoft и Dell:
- Nemotron 3.5 Bolt 74B-A9B 24GB: модель объемом 74 миллиарда параметров, предназначенная для сложных локальных задач; она балансирует между скоростью обработки и способностью к многошаговому мышлению, веб-серфингу и вызову инструментов.
- Bolt E4B: модель меньшего размера, ориентированная главным образом на работу диалоговых агентов (Conversational Agents).
Что означает этот переход на практике?
Этот шаг отражает ставку Nvidia на два основных направления: первое — растущее желание организаций обучать и настраивать свои открытые модели на собственной инфраструктуре, не полагаясь полностью на закрытые облачные сервисы; второе — решение проблем конфиденциальности у индивидуальных пользователей. Возможность запуска интеллектуального агента, выполняющего повседневные задачи локально без отправки личных данных пользователя, его финансовых или медицинских записей на внешние облачные серверы, представляет собой ключевое конкурентное преимущество, с помощью которого компания стремится стимулировать продажи своих устройств и периферийных чипов.
Nvidia пояснила, что модели Super VL и Bolt 74B-A9B доступны для использования уже сейчас, в то время как более легкая модель Bolt E4B станет доступна позднее в этом же месяце.