A Linux Foundation Research, com o apoio da Cloud Native Computing Foundation (CNCF) e da Broadcom, publicou um novo relatório de pesquisa que destaca a realidade da infraestrutura moderna e como as organizações utilizam máquinas virtuais (VMs) ao lado de contêineres, com foco especial no papel da virtualização no suporte às cargas de trabalho emergentes de inteligência artificial e inteligência baseada em agentes (Agentic AI).
O relatório, intitulado "Máquinas virtuais, IA baseada em agentes e a combinação de cargas de trabalho: resultados da pesquisa de cargas de trabalho em nuvem de 2026", baseou-se nas respostas de 492 líderes e profissionais de infraestrutura em nuvem durante o mês de setembro de 2026. Os resultados mostraram que as máquinas virtuais ainda representam uma média de 53% das aplicações de produção em várias organizações que participaram da pesquisa.
A contínua presença de máquinas virtuais em ambientes de produção
Ao contrário da crença popular de que os contêineres e as tecnologias Kubernetes poderiam substituir completamente as infraestruturas tradicionais, as estatísticas confirmam que as máquinas virtuais continuam a representar um pilar fundamental; 51% dos participantes relataram que pelo menos metade de suas aplicações de produção é executada como máquinas virtuais. Além disso, 71% dos entrevistados indicaram a expectativa de que a participação das máquinas virtuais permaneça na mesma faixa durante os próximos 12 meses.
O tamanho da organização desempenha um papel notável nessa adoção; as empresas com 10.000 funcionários ou mais registraram uma participação média de máquinas virtuais de 64%, em comparação com 45% nas empresas com menos de 500 funcionários. Em relação à gestão desses ambientes, 61% dos participantes indicaram a existência de colaboração ou integração total entre as equipes de gestão de contêineres e máquinas virtuais, enquanto as equipes trabalham de forma independente e isolada em apenas 14% das organizações. Além disso, o uso do projeto KubeVirt da CNCF para gerenciar máquinas virtuais em plataformas Kubernetes atingiu cerca de 8%.
O papel da inteligência artificial e a segurança no isolamento de cargas
À medida que as organizações expandem a implantação de aplicações de inteligência artificial e agentes inteligentes capazes de gerar e executar códigos e interagir com ferramentas externas, o processo de isolamento de cargas de trabalho torna-se uma necessidade de segurança primordial para conter qualquer execução inesperada de código.
Trinta e quatro porcento (34%) dos participantes que estão expandindo o uso de máquinas virtuais enfatizaram que as cargas de trabalho de inteligência artificial foram um motivo principal para esse crescimento, enquanto 47% apontaram os requisitos de segurança e isolamento, 48% a otimização do uso de recursos de hardware e 53% o crescimento geral nas aplicações baseadas em máquinas virtuais.
O que isso significa para as equipes de infraestrutura e nuvem?
Esses resultados demonstram que o futuro da infraestrutura em nuvem não depende necessariamente de um único modelo de implantação, mas reflete um ambiente integrado onde diferentes modelos coexistem de acordo com os requisitos operacionais e de aplicação. O relatório enfatiza a importância de explorar vários caminhos para os engenheiros de plataformas e profissionais de segurança, incluindo:
- Coordenar as operações operacionais em vários tipos de cargas de trabalho.
- Definir os limites adequados de isolamento para ambientes de inteligência artificial.
- Gerenciar os recursos de infraestrutura com alta eficiência.
- Avaliar tecnologias de proteção emergentes, como computação confidencial (Confidential Computing) e ambientes de microVMs (MicroVMs).