Linux Foundation（Linux Foundation Research）は、Cloud Native Computing Foundation（CNCF）およびBroadcomの支援を受け、モダンインフラストラクチャの現状と、組織がコンテナとともに仮想マシン（VM）をどのように活用しているかに光を当てる新しい調査レポートを発表しました。特に、仮想化が新興のAIワークロードや自律型AIエージェント（Agentic AI）をサポートする上で果たす役割に焦点を当てています。
「仮想マシン、AIエージェント、およびワークロードの混在：2026年クラウドワークロード調査の結果」と題されたこのレポートは、2026年9月におけるクラウドインフラストラクチャ分野のリーダーおよび実務者492名からの回答に基づいています。調査結果では、仮想マシンが参加組織全体の統合において平均53%の本番アプリケーションを構成し続けていることが示されました。
本番環境における仮想マシンの継続的な存在感
コンテナやKubernetes技術が従来のインフラストラクチャを完全に置き換えるという一般通念とは異なり、統計データは仮想マシンが依然として重要な柱であることを裏付けています。回答者の51%が、本番アプリケーションの少なくとも半分が仮想マシンとして稼働していると回答しました。また、調査対象者の71%が、今後12ヶ月間も仮想マシンの割合が同じ範囲にとどまると予想していると回答しました。
AIの役割とワークロード隔離のセキュリティ
組織がAIアプリケーションや、コードの生成・実行、外部ツールとの対話を行う自律型AIエージェントの展開を拡大するにつれて、予期しないコードの実行を封じ込めるために、ワークロードの隔離が極めて重要なセキュリティ要件となります。
仮想マシンの利用を拡大している回答者の34%が、AIワークロードがこの成長の主な理由であると強調し、47%がセキュリティと隔離の要件を、48%がハードウェアリソースの利用効率の向上を、53%が仮想マシンベースのアプリケーションの全体的な成長を挙げました。
インフラストラクチャおよびクラウドチームにとっての意味
これらの結果は、クラウドインフラストラクチャの未来が必ずしも単一のデプロイモデルに依存するのではなく、アプリケーションや運用の要件に応じて異なるモデルが共存する統合された環境を反映していることを示しています。レポートでは、プラットフォームエンジニアやセキュリティ実務者が検討すべきいくつかの重要なアプローチの重要性を強調しています。
- 様々なタイプのワークロード全体にわたる運用プロセスのオーケストレーション。
- AI環境に適した隔離境界の定義。
- 高い効率性でのインフラストラクチャリソースの管理。
- 秘密計算（Confidential Computing）やマイクロVM（MicroVMs）環境などの新興保護技術の評価。