Linux Foundation Research, con el apoyo de Cloud Native Computing Foundation (CNCF) y Broadcom, ha publicado un nuevo informe de investigación que destaca la realidad de la infraestructura moderna y cómo las organizaciones utilizan las máquinas virtuales (VM) junto con los contenedores, centrándose especialmente en el papel de la virtualización en el soporte de las cargas de trabajo emergentes de inteligencia artificial y agentes inteligentes (Agentic AI).
El informe, titulado "Máquinas virtuales, IA de agentes y mezcla de cargas de trabajo: hallazgos de la encuesta de cargas de trabajo en la nube de 2026", se basó en las respuestas de 492 líderes y profesionales de infraestructuras en la nube durante septiembre de 2026. Los resultados mostraron que las máquinas virtuales aún representan un promedio del 53% de las aplicaciones de producción en las diversas organizaciones que participaron en la encuesta.
La continua presencia de las máquinas virtuales en los entornos de producción
A diferencia de la creencia común de que los contenedores y las tecnologías de Kubernetes podrían reemplazar por completo a las infraestructuras tradicionales, las estadísticas confirman que las máquinas virtuales siguen siendo un pilar fundamental; el 51% de los encuestados informó que al menos la mitad de sus aplicaciones de producción se ejecutan como máquinas virtuales. Asimismo, el 71% de los encuestados indicó que espera que la cuota de máquinas virtuales se mantenga dentro del mismo rango durante los próximos 12 meses.
El tamaño de la organización juega un papel notable en esta adopción: las empresas con 10,000 o más empleados registraron una cuota promedio de máquinas virtuales del 64%, en comparación con el 45% en empresas con menos de 500 empleados. En cuanto a la gestión de estos entornos, el 61% de los participantes señaló que existe colaboración o integración completa entre los equipos de gestión de contenedores y máquinas virtuales, mientras que los equipos operan de manera independiente y aislada en solo el 14% de las organizaciones. Además, el uso del proyecto KubeVirt de CNCF para gestionar máquinas virtuales dentro de plataformas Kubernetes alcanzó aproximadamente el 8%.
El papel de la inteligencia artificial y la seguridad en el aislamiento de cargas
A medida que las organizaciones expanden el despliegue de aplicaciones de inteligencia artificial y agentes inteligentes capaces de generar y ejecutar código e interactuar con herramientas externas, el proceso de aislamiento de las cargas de trabajo se convierte en una necesidad de seguridad primordial para contener cualquier ejecución de código imprevista.
El 34% de los participantes que están ampliando el uso de máquinas virtuales afirmaron que las cargas de trabajo de inteligencia artificial fueron una razón principal de este crecimiento, mientras que el 47% señaló los requisitos de seguridad y aislamiento, el 48% la optimización del uso de recursos de hardware y el 53% el crecimiento general de las aplicaciones basadas en máquinas virtuales.
¿Qué significa esto para los equipos de infraestructura y nube?
Estos resultados demuestran que el futuro de la infraestructura en la nube no depende necesariamente de un modelo de despliegue único, sino que refleja un entorno integrado donde diferentes modelos coexisten según los requisitos de las aplicaciones y la operación. El informe destaca la importancia de explorar varios caminos para los ingenieros de plataformas y profesionales de la seguridad, que incluyen:
- Coordinar las operaciones operativas en varios tipos de cargas de trabajo.
- Definir los límites de aislamiento adecuados para los entornos de inteligencia artificial.
- Gestionar los recursos de infraestructura con alta eficiencia.
- Evaluar tecnologías de protección emergentes como la computación confidencial (Confidential Computing) y los entornos de microquinas virtuales (MicroVMs).