A Etisalat Egypt anunciou a obtenção de resultados operacionais tangíveis após um ano de integração de tecnologias de Inteligência Artificial em sua infraestrutura, tendo conseguido reduzir o consumo de energia em 7%. A empresa também alcançou um salto qualitativo no monitoramento da qualidade do serviço, aumentando a taxa de chamadas de atendimento ao cliente sujeitas a inspeção de apenas 1% para 90% através de análise inteligente.
Durante sua participação nos eventos da Cairo International Technology Exhibition and Conference (Cairo ICT 2026), Amr Fathy, Chief Technology Officer da Etisalat Egypt, explicou que a gestão de uma rede que inclui mais de 100 mil células de comunicação operando em diferentes bandas de frequência exige capacidades avançadas para equilibrar os recursos de acordo com a densidade de usuários e as necessidades de uso variáveis. A Inteligência Artificial contribuiu para a gestão eficiente desses recursos, levando à realização da economia operacional pretendida.
O que muda na prática?
A aplicação da Inteligência Artificial levou a uma transformação radical na forma como as operações são geridas dentro da empresa, especificamente em dois aspetos principais:
- Eficiência energética: As novas tecnologias contribuíram para melhorar a gestão e distribuição dos recursos da rede, resultando em economia nos custos operacionais sem comprometer a qualidade do serviço ou reduzir o número de funcionários.
- Monitoramento de qualidade em tempo real: A empresa passou da revisão manual limitada de chamadas para uma análise abrangente e quase em tempo real, o que permite detectar problemas de rede em áreas específicas antes que cheguem às equipes de operação, além de proporcionar uma compreensão mais profunda dos motivos das chamadas dos clientes e da forma como os funcionários os atendem.
Integração de redes e tecnologia da informação
Fathy afirmou que este sucesso foi o resultado da integração das equipes de rede com as equipes de tecnologia da informação (IT) dentro de um escopo de trabalho unificado, o que permitiu tirar o máximo proveito dos grandes volumes de dados disponíveis e refiná-los para transformá-los em ações que melhoram o desempenho. Ele indicou que a estratégia da empresa na adoção da Inteligência Artificial baseia-se na definição de prioridades com base no valor alcançado, seja através do aumento das receitas, da redução de custos ou da melhoria da experiência do usuário final.