Etisalat Egypt a annoncé avoir obtenu des résultats opérationnels tangibles après un an d'intégration des technologies d'intelligence artificielle dans son infrastructure, réussissant ainsi à réduire sa consommation d'énergie de 7 %. L'entreprise a également réalisé un bond qualitatif dans le contrôle de la qualité de service en augmentant le taux d'appels du service client soumis à contrôle de seulement 1 % à 90 % grâce à l'analyse intelligente.
Lors de sa participation aux événements du salon et de la conférence Cairo ICT 2026, Amr Fathy, Directeur de la technologie chez Etisalat Egypt, a expliqué que la gestion d'un réseau comprenant plus de 100 000 cellules de communication fonctionnant sur différentes bandes de fréquences nécessite des capacités avancées pour équilibrer les ressources en fonction de la densité des utilisateurs et des besoins d'utilisation changeants. L'intelligence artificielle a contribué à la gestion efficace de ces ressources, ce qui a permis d'atteindre l'économie opérationnelle visée.
Qu'est-ce qui change concrètement ?
L'application de l'intelligence artificielle a entraîné une transformation radicale de la manière dont les opérations sont gérées au sein de l'entreprise, plus précisément sur deux aspects principaux :
- Efficacité énergétique : Les nouvelles technologies ont contribué à améliorer la gestion et la distribution des ressources du réseau, ce qui a permis de réaliser des économies sur les coûts opérationnels sans compromettre la qualité du service ni réduire l'effectif du personnel.
- Contrôle de la qualité en temps réel : L'entreprise est passée d'une révision manuelle limitée des appels à une analyse complète et quasi instantanée, permettant de détecter les problèmes de réseau dans des zones spécifiques avant qu'ils n'atteignent les équipes opérationnelles, en plus d'une compréhension plus approfondie des raisons des appels des clients et de la manière dont les employés les traitent.
Intégration des réseaux et de l'informatique
Fathy a souligné que ce succès est le résultat de l'intégration des équipes réseau avec les équipes informatiques (IT) au sein d'un périmètre de travail unifié, ce qui a permis de tirer pleinement parti des données massives disponibles et de les purifier pour les transformer en mesures améliorant la performance. Il a indiqué que la stratégie de l'entreprise en matière d'adoption de l'intelligence artificielle repose sur la hiérarchisation des priorités en fonction de la valeur réalisée, que ce soit par l'augmentation des revenus, la réduction des coûts ou l'amélioration de l'expérience de l'utilisateur final.