Acompanhe as últimas notícias, explicações e histórias tecnológicas relacionadas.
A PrismML lançou o modelo Bonsai 2 27B, que comprime o modelo Qwen3.8 27B para 5,9 gigabytes, mantendo 98% de seus resultados em benchmarks, aproximando a execução de modelos avançados de raciocínio em computadores e, possivelmente, em smartphones de alta especificação. A empresa aposta em pesos ternários para reduzir os requisitos de memória sem uma grande perda de desempenho.
Anthropic afirmó que los modelos Claude se utilizaron entre diciembre de 2025 y agosto de 2026 en el desarrollo de software para armas convencionales, así como en operaciones de espionaje, influencia, vigilancia y fraude, además de intentos no autorizados de imitar modelos de inteligencia artificial. La empresa informó que desactivó cuentas vinculadas a estas actividades y compartió la información con entidades públicas y privadas.
A Anthropic afirmou que cinco campanhas ligadas a empresas chinesas de inteligência artificial tentaram extrair capacidades avançadas do modelo Claude por meio de quase 200 milhões de interações, incluindo uma campanha atribuída à Alibaba e outra à Moonshot AI. A empresa considera que essas técnicas podem ser usadas para produzir dados de treinamento para modelos concorrentes, embora o relatório apresente acusações da empresa e não forneça, no material, provas independentes sobre elas.
A CISA, a NSA e o FBI afirmaram que seis empresas chinesas de inteligência artificial realizaram operações em larga escala para extrair saídas de modelos americanos avançados por meio de bilhões de tokens e milhões de solicitações desde o fim de 2024. As agências recomendam melhorar o monitoramento do uso indevido de APIs e compartilhar indicadores dessas campanhas entre as empresas.
A Perplexity lançou o recurso Hybrid Compute para a plataforma Computer, permitindo que o agente inteligente distribua suas tarefas entre modelos avançados na nuvem e modelos locais executados em Macs equipados com chips Apple silicon. A empresa afirma que um gateway de privacidade no dispositivo examina dados sensíveis antes que qualquer parte deles seja enviada à nuvem, embora permaneçam os riscos de classificação incorreta e as questões relacionadas aos dados de uso.