En son haberleri, açıklamaları ve bağlantılı teknoloji hikâyelerini takip edin.
PrismML, Qwen3.8 27B modelini, karşılaştırmalı sonuçlarının %98’ini koruyarak 5,9 gigabayta sıkıştıran Bonsai 2 27B modelini piyasaya sürdü. Bu gelişme, gelişmiş çıkarım modellerinin bilgisayarlarda ve belki de yüksek özellikli telefonlarda çalıştırılmasını mümkün kılabilir. Şirket, performansta büyük bir kayıp yaşamadan bellek gereksinimlerini azaltmak için üç değerli ağırlıklara güveniyor.
Anthropic, Claude modellerinin Aralık 2025 ile Ağustos 2026 arasında konvansiyonel silahlara yönelik yazılımların geliştirilmesi, casusluk, etki operasyonları, gözetim ve dolandırıcılık faaliyetlerinde, ayrıca yapay zekâ modellerini izinsiz biçimde taklit etme girişimlerinde kullanıldığını söyledi. Şirket, bu faaliyetlerle bağlantılı hesapları devre dışı bıraktığını ve bilgileri kamu ve özel kuruluşlarla paylaştığını bildirdi.
Anthropic, Çinli yapay zekâ şirketleriyle bağlantılı beş kampanyanın, yaklaşık 200 milyon etkileşim yoluyla Claude modelinden gelişmiş yetenekleri çıkarmaya çalıştığını söyledi. Bunlar arasında Alibaba'ya atfedilen bir kampanya ile Moonshot AI'ye atfedilen başka bir kampanya bulunuyor. Şirket, bu yöntemlerin rakip modeller için eğitim verisi üretmekte kullanılabileceğini düşünüyor; ancak rapor, şirketin suçlamalarını aktarıyor ve maddede bunlara ilişkin bağımsız kanıt sunulmuyor.
CISA, NSA ve FBI, altı Çinli yapay zekâ şirketinin 2024’ün sonlarından bu yana milyarlarca token ve milyonlarca istek aracılığıyla gelişmiş Amerikan modellerinin çıktılarının geniş çaplı çıkarılmasını gerçekleştirdiğini söyledi. Ajanslar, API kötüye kullanımının izlenmesinin iyileştirilmesini ve bu kampanyalara ilişkin göstergelerin şirketler arasında paylaşılmasını tavsiye ediyor.
Perplexity, Computer platformu için Hybrid Compute özelliğini başlattı. Bu özellik, akıllı aracın görevlerini gelişmiş bulut modelleri ile Apple silicon çipli Mac cihazlarda çalışan yerel modeller arasında dağıtmasını sağlıyor. Şirket, cihazdaki bir gizlilik geçidinin hassas verileri buluta herhangi bir bölüm gönderilmeden önce taradığını söylüyor; ancak yanlış sınıflandırma riskleri ve kullanım verilerine ilişkin sorular sürüyor.