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A empresa chinesa Moonshot AI, desenvolvedora do modelo Kimi, pretende alcançar receitas anuais a uma taxa de dois mil milhões de dólares até ao final de 2026, o dobro da taxa de receitas anunciada para agosto. Isto ocorre apesar de uma ligeira redução na utilização e em meio a acusações da Anthropic de que a empresa recorreu a uma campanha ampla para extrair resultados dos seus modelos.
Garry Tan, CEO da Y Combinator, acredita que os laboratórios americanos menores que desenvolvem modelos de pesos abertos devem poder usar técnicas de destilação de modelos em modelos americanos avançados, em vez de deixar esse caminho apenas para os laboratórios chineses. Ele enquadra isso como uma forma de preservar o equilíbrio entre modelos comerciais fechados e modelos abertos, ao mesmo tempo que rejeita o uso de credenciais roubadas ou métodos fraudulentos.
A ITmedia considera que o interesse crescente em executar modelos de linguagem de grande porte localmente não se explica apenas pelas preocupações com a dependência de serviços em nuvem, mas pelo amadurecimento de três elementos: modelos com pesos abertos, hardware e software. A primeira parte da série concentra-se na evolução dos modelos, com destaque para o DeepSeek, o Qwen e outros modelos chineses.
Um relatório do Google e um especialista da Accenture consideram que a inteligência artificial entrou na maioria das etapas do ataque cibernético, enquanto os modelos de pesos abertos reduzem o custo do reconhecimento e da descoberta de vulnerabilidades. Por isso, as empresas devem combinar a redução do impacto da invasão, o gerenciamento da dívida de correções e o uso da inteligência artificial para descobrir seus pontos fracos antes dos atacantes.