Ben Affleck passou de estrela de cinema a tema de discussão técnica após a viralização de trechos de entrevistas recentes em que aparece explicando conceitos como aprendizado de máquina, redes neurais, transformers, tensores, unidades de processamento gráfico e inferência. Sua conversa não se limitou aos termos, pois ele os relacionou diretamente aos fluxos de trabalho de efeitos visuais e à produção cinematográfica.
Durante sua participação na série One More Question, da revista GQ, Affleck disse que se interessava por computadores desde a infância e que a transição da produção cinematográfica da película analógica para o digital o levou a se aprofundar no aspecto técnico. Ele também mencionou que consegue escrever scripts simples em Python e que as tecnologias de aprendizado de máquina são usadas há anos nos efeitos visuais.
Da análise de imagens aos efeitos visuais
Affleck explicou que redes neurais convolucionais foram usadas para detectar padrões e características, como identificar as bordas dos elementos dentro da imagem, ajudando a separar o fundo de uma tela verde e substituí-lo por outros elementos. Ele também descreveu o tensor como uma representação digital da imagem que inclui informações como o número do lote, o quadro e os valores das cores de cada pixel.
A simplicidade de sua apresentação de conceitos complexos provocou a disseminação dos trechos, especialmente porque ele definia os termos para o entrevistador enquanto os utilizava. Ele também observou que se beneficiou de sua posição em Hollywood para visitar entidades que trabalham com tecnologias de inteligência artificial, entre elas a OpenAI, antes de decidir participar diretamente desse campo.
Dados personalizados em vez de depender totalmente de modelos gerais
Affleck disse que sua startup de inteligência artificial para a produção cinematográfica buscou desenvolver uma abordagem que integrasse a tecnologia aos artistas, levando em consideração questões de imagem, identidade e os direitos relacionados a elas. Para esse fim, ele afirmou que levantou financiamento e filmou durante cerca de oito meses, usando um grande número de câmeras e equipamentos para criar um conjunto de dados próprio.
Segundo sua explicação, esses dados foram projetados para treinar modelos abertos em fases avançadas, a fim de executar tarefas específicas, vinculando o código de treinamento ao código de inferência para atender a usos práticos na produção. A empresa foi posteriormente vendida à Netflix no início do ano. Relatos divulgaram o valor de 587 milhões de dólares para o acordo, mas Affleck disse que o número está incorreto, esclarecendo que não era o proprietário integral da empresa.
O que muda na prática?
Em outra conversa com Lucas Shaw, da Bloomberg, durante a conferência Screentime 2026, em Los Angeles, Affleck descreveu um método baseado na obtenção de modelos de código aberto, na modificação de seus pesos e em seu treinamento de acordo com critérios cinematográficos específicos. Segundo sua explicação, o cineasta pode manter seu trabalho próprio e aproveitar o conhecimento resultante do treinamento de um modelo personalizado para o filme ou para a tarefa em que está trabalhando.
Affleck usou essa abordagem em seu filme Animals, no qual a inteligência artificial ajudou na etapa de pós-produção. A importância dessa proposta está no fato de que ela não apresenta a inteligência artificial como um substituto abrangente para a produção cinematográfica, mas como uma ferramenta especializada treinada com dados e contextos definidos pela equipe de produção. No entanto, o material não esclarece detalhes sobre o modelo utilizado nem sobre a natureza dos dados e os direitos de uso, pontos que continuam sendo essenciais para avaliar essa abordagem na prática.
Quanto aos riscos, Affleck disse que não se preocupa com cenários semelhantes ao de «Skynet», mas com o impacto da inteligência artificial na educação, o uso responsável e o que descreveu como desamparo aprendido. Ele também considerou que a tecnologia não dominará a produção cinematográfica de maneira significativa, mas será um acréscimo a ela.