NVIDIA инвестирует около 3,5 млрд долларов в тайваньскую компанию MediaTek. Сделка предоставит последней доступ к технологиям NVIDIA для разработки специализированных чипов искусственного интеллекта, которые можно будет напрямую использовать в центрах обработки данных, построенных на платформах NVIDIA.
Значение соглашения не ограничивается финансированием. В рамках партнёрства MediaTek внедрит платформу NVLink Fusion, включающую технологию NVLink для обеспечения высокоскоростного обмена данными внутри инфраструктуры центров обработки данных между различными чипами, в том числе произведёнными не NVIDIA. Благодаря этому MediaTek сможет предлагать специализированные чипы компаниям, занимающимся искусственным интеллектом, и поставщикам облачных услуг, сохраняя их совместимость с операционной инфраструктурой, которую возглавляет NVIDIA.
Стратегия сохранения центральной роли в инфраструктуре
Сделка заключается в период, когда крупные компании, такие как Amazon, Google, Microsoft, OpenAI и Anthropic, работают над разработкой собственных чипов, чтобы снизить зависимость от графических процессоров NVIDIA. Вместо того чтобы полностью противостоять этой тенденции, NVIDIA позволяет компаниям создавать специализированные чипы, которые можно использовать вместе с её технологиями внутри центров обработки данных.
Dion Harris, старший директор по решениям для инфраструктуры высокопроизводительных вычислений и искусственного интеллекта в NVIDIA, заявил, что компания уже несколько лет является компанией, создающей инфраструктуру для искусственного интеллекта, а не просто производителем вычислительных чипов. Это отражает переход конкуренции от производительности отдельного чипа к проектированию комплексной системы, включающей взаимодействие между чипами, серверами, стойками и программным обеспечением.
Что получает MediaTek?
MediaTek сможет разрабатывать специализированные чипы для рабочих нагрузок, спроектированных облачными компаниями или лабораториями искусственного интеллекта, используя технологии NVIDIA для масштабирования внутри сервера и между серверами, а также стойки, рассчитанные на крупный масштаб. Согласно NVIDIA, это позволит клиентам использовать специализированные чипы рядом с чипами NVIDIA в рамках единой платформы.
MediaTek публично не раскрыла подробности о своей клиентской базе в сфере специализированных чипов искусственного интеллекта, однако в июне сообщила, что ожидает от направления специализированных чипов для центров обработки данных выручку в размере 2 млрд долларов в течение 2026 года, рассчитывая увеличить долю рынка в последующие годы.
Выход в автомобильную сферу и устройства для разработчиков
Партнёрство не ограничивается центрами обработки данных. Компании продолжат сотрудничество в рамках DGX Spark — небольшого настольного компьютера, предназначенного для разработчиков, — а также расширили сотрудничество вокруг RTX Spark в рамках усилий NVIDIA по внедрению своих технологий в потребительские компьютеры с искусственным интеллектом.
Кроме того, MediaTek и NVIDIA будут разрабатывать платформы для автомобилей с поддержкой искусственного интеллекта, функции которых можно определять программным способом. Автомобильные платформы MediaTek используют графику NVIDIA RTX для интеллектуальной приборной панели и работают с платформой NVIDIA Drive AGX для задач автономного вождения.
Почему эта новость важна?
Сделка показывает, что расширение использования специализированных чипов не обязательно означает уход NVIDIA из цепочки создания стоимости. Компания стремится сделать свои технологии общим уровнем связи и работы даже в тех случаях, когда клиенты выбирают чипы, разработанные специально для них. На практике это может предоставить облачным поставщикам и лабораториям искусственного интеллекта больше гибкости при создании оборудования, соответствующего их рабочим нагрузкам, сохраняя совместимость с инфраструктурой NVIDIA.
Однако источник не приводит подробностей о фактических клиентах, чипах, которые будет производить MediaTek, или сроках превращения партнёрства в опубликованные продукты. Поэтому окончательное коммерческое и техническое влияние инвестиций остаётся неопределённым, хотя их стратегическое направление очевидно: расширить зависимость от всей экосистемы NVIDIA, а не только от GPU.