NVIDIA investit environ 3,5 milliards de dollars dans l’entreprise taïwanaise MediaTek, dans le cadre d’une opération qui donne à cette dernière accès aux technologies de NVIDIA afin de concevoir des puces personnalisées pour l’intelligence artificielle, pouvant fonctionner directement au sein de centres de données construits sur des plateformes NVIDIA.
L’importance de l’accord ne se limite pas au financement. Dans le cadre du partenariat, MediaTek adoptera l’écosystème NVLink Fusion, qui comprend la technologie NVLink permettant à différentes puces, y compris celles qui ne sont pas fabriquées par NVIDIA, d’échanger rapidement des données au sein de l’infrastructure des centres de données. MediaTek pourra ainsi proposer des puces personnalisées aux entreprises d’intelligence artificielle et aux fournisseurs de services cloud, tout en les maintenant compatibles avec l’infrastructure opérationnelle pilotée par NVIDIA.
Une stratégie pour rester au cœur de l’infrastructure
L’opération intervient alors que de grandes entreprises comme Amazon, Google, Microsoft, OpenAI et Anthropic développent leurs propres puces afin de réduire leur dépendance aux unités de traitement graphique de NVIDIA. Plutôt que de s’opposer totalement à cette tendance, NVIDIA permet aux entreprises de concevoir des puces personnalisées pouvant être utilisées aux côtés de ses technologies dans les centres de données.
Dion Harris, directeur principal des solutions d’infrastructure pour le calcul haute performance et l’intelligence artificielle chez NVIDIA, a déclaré que l’entreprise était devenue depuis plusieurs années une entreprise d’infrastructure pour l’intelligence artificielle, et non plus seulement un fabricant de puces de calcul. Cela illustre le déplacement de la concurrence : elle ne porte plus sur les performances d’une puce isolée, mais sur la conception d’un écosystème intégré comprenant les interconnexions entre les puces, les serveurs, les racks et les logiciels.
Qu’obtient MediaTek ?
MediaTek pourra développer des puces personnalisées pour des charges de travail conçues par des entreprises du cloud ou des laboratoires d’intelligence artificielle, en tirant parti des technologies de NVIDIA dédiées à la mise à l’échelle au sein d’un serveur et entre plusieurs serveurs, ainsi que de son architecture de racks à grande échelle. Selon NVIDIA, cela permet aux clients d’exécuter les puces personnalisées à côté de puces NVIDIA au sein d’une plateforme unifiée.
MediaTek n’a pas dévoilé publiquement les détails de sa base de clients dans le domaine des puces d’intelligence artificielle personnalisées, mais a déclaré en juin qu’elle prévoyait que son activité de puces personnalisées pour les centres de données génère un chiffre d’affaires de 2 milliards de dollars en 2026, avec pour objectif d’accroître sa part de marché au cours des prochaines années.
Une extension aux voitures et aux appareils pour développeurs
Le partenariat ne se limite pas aux centres de données. Les deux entreprises poursuivront leur collaboration sur DGX Spark, un petit ordinateur de bureau destiné aux développeurs, et ont également prolongé leur coopération autour de RTX Spark, dans le cadre des efforts de NVIDIA pour proposer ses technologies aux ordinateurs grand public dotés de capacités d’intelligence artificielle.
MediaTek et NVIDIA développeront également des plateformes pour des véhicules pilotés par l’intelligence artificielle et dont les fonctions peuvent être définies par logiciel. Les plateformes automobiles de MediaTek s’appuient sur les graphismes NVIDIA RTX pour les cockpits intelligents et fonctionnent avec la plateforme NVIDIA Drive AGX pour les charges de travail de conduite autonome.
Pourquoi cette actualité est-elle importante ?
L’opération montre que l’essor des puces personnalisées n’implique pas nécessairement l’exclusion de NVIDIA de la chaîne de valeur. L’entreprise tente de faire de ses technologies une couche commune de connexion et d’exploitation, même lorsque les clients choisissent des puces conçues spécialement pour eux. En pratique, cela pourrait offrir aux fournisseurs de cloud et aux laboratoires d’intelligence artificielle une plus grande souplesse pour concevoir du matériel adapté à leurs charges de travail, tout en conservant la compatibilité avec l’architecture de NVIDIA.
Cependant, la source ne fournit aucun détail sur les clients réels, les puces que MediaTek produira ou le calendrier de transformation du partenariat en produits commercialisés. L’impact commercial et technologique final de l’investissement reste donc incertain, même si son orientation stratégique est claire : élargir la dépendance à l’écosystème complet de NVIDIA, et non aux seules unités GPU.