NVIDIA将向台湾公司MediaTek投资约35亿美元。根据这笔交易，MediaTek将获得使用NVIDIA技术的权限，以设计可直接在基于NVIDIA平台的数据中心内运行的定制人工智能芯片。
该协议的重要性并不局限于资金。根据合作内容，MediaTek将采用NVLink Fusion生态系统，其中包括NVLink技术，使不同芯片（包括非NVIDIA制造的芯片）能够在数据中心基础设施内高速交换数据。这样一来，MediaTek便可以为人工智能公司和云服务提供商提供定制芯片，同时确保这些芯片与由NVIDIA主导的运营基础设施兼容。
保持处于基础设施核心的战略
这笔交易达成之际，Amazon、Google、Microsoft、OpenAI和Anthropic等大型公司正致力于开发自有芯片，以减少对NVIDIA图形处理单元的依赖。NVIDIA并未完全抵制这一趋势，而是允许企业打造定制芯片，并在数据中心内与其技术协同使用。
NVIDIA高性能计算与人工智能基础设施解决方案高级总监Dion Harris表示，多年来，公司已经成为一家人工智能基础设施公司，而不仅仅是计算芯片制造商。这反映出竞争正从单个芯片的性能转向完整生态系统的设计，包括芯片之间的互联、服务器、机架和软件。
MediaTek将获得什么？
MediaTek将能够为云公司或人工智能实验室设计的工作负载开发定制芯片，同时利用NVIDIA在服务器内及跨服务器扩展方面的技术，以及大规模机架架构。NVIDIA表示，这将使客户能够在统一平台内，让定制芯片与NVIDIA芯片并行运行。
MediaTek尚未公开披露其定制人工智能芯片业务的客户群详情，但该公司在6月表示，预计定制数据中心芯片业务将在2026年实现20亿美元收入，并计划在未来几年获得更大的市场份额。
延伸至汽车和开发者设备
双方的合作并不局限于数据中心。两家公司将继续在DGX Spark上合作，这是一款面向开发者的小型桌面电脑；双方还扩大了围绕RTX Spark的合作，这是NVIDIA将其技术引入消费级人工智能电脑努力的一部分。
MediaTek和NVIDIA还将开发由人工智能驱动且能够通过软件定义功能的车辆平台。MediaTek的汽车平台采用NVIDIA RTX图形技术，用于智能座舱，并与NVIDIA Drive AGX平台配合运行自动驾驶工作负载。
为什么这则消息很重要？
这笔交易表明，定制芯片的扩张并不一定意味着NVIDIA会退出价值链。即使客户选择为自身专门设计的芯片，该公司也试图让其技术成为共同的连接与运行层。实际上，这可能为云服务提供商和人工智能实验室提供更大的灵活性，使其能够构建适合自身工作负载的硬件，同时保留与NVIDIA架构的兼容性。
不过，来源并未提供实际客户、MediaTek将生产的芯片或将合作转化为已发布产品的时间表等细节。因此，尽管其战略方向清晰——扩大客户对NVIDIA完整生态系统而非仅仅是GPU的依赖——这项投资最终的商业和技术影响仍未确定。