Стартапы

AfterQuery повышает оценку до 3,2 млрд долларов через пять месяцев после раунда Series A

По сообщениям, стартап AfterQuery, специализирующийся на данных для обучения моделей искусственного интеллекта, оценивается примерно в 3,2 млрд долларов по сравнению с 300 млн долларов в апреле. Партнёр Y Combinator утверждает, что компания совершила самый быстрый в истории акселератора переход от запуска до статуса миллиардной компании.

2026-09-01
3 мин. чтения
44 просмотров
certi.news Editorial Team
AfterQuery повышает оценку до 3,2 млрд долларов через пять месяцев после раунда Series A

Стартап AfterQuery, разрабатывающий данные и сервисы для обучения моделей искусственного интеллекта, за короткий период значительно повысил свою оценку: стоимость компании достигла примерно 3,2 млрд долларов в рамках раунда финансирования, о котором сообщили СМИ, всего через пять месяцев после раунда Series A объёмом 30 млн долларов при оценке в 300 млн долларов.

По данным TechCrunch, первой об этом сообщила Forbes, однако AfterQuery не смогла оперативно предоставить комментарий. Новая оценка означает рост более чем в десять раз по сравнению с апрельской оценкой; при этом в материале не раскрываются размер последнего раунда или участвовавшие в нём инвесторы.

Самая быстрая миллиардная компания в истории Y Combinator

Густаф Альстрёмер, партнёр Y Combinator, заявил, что AfterQuery стала самым быстрым среди стартапов акселератора переходом от стадии запуска к оценке в 1 млрд долларов или более. Основатели компании, которым сейчас 22 и 23 года, около 18 месяцев назад входили в зимний набор Y Combinator 2025 года, согласно информации из отчёта.

В апреле AfterQuery заявила, что достигла годового темпа выручки в пересчёте на текущие показатели в размере 100 млн долларов и работает с несколькими крупнейшими лабораториями искусственного интеллекта. Компания назвала среди своих клиентов Nvidia, Legora и корейскую лабораторию искусственного интеллекта Motif Technologies.

Обучение моделей выполнению профессиональной работы

AfterQuery работает в рамках волны компаний, которые используют экспертов-людей — например, врачей, юристов и других специалистов с профильными знаниями, — для помощи в обучении моделей. Однако её фокус отличается от обучения моделей исключительно выдаче правильных ответов: компания обучает модели и агентов выполнять задачи так, как это делают профессионалы.

Компания описывает этот подход как «кодирование шаблонов, решений и методов мышления лучших практиков мира». Это относит её к категории компаний, включающей Mercor и Scale, хотя конечный характер использования экспертов и создаваемых ими данных у каждой компании различается.

Почему эта новость важна?

Резкий рост оценки AfterQuery показывает масштаб интереса к сервисам обучения моделей, которые выходят за рамки улучшения общих сведений и стремятся перенести специализированные рабочие методы в системы искусственного интеллекта и агентов. Если приведённые данные о выручке и клиентах верны, компания опирается не только на историю раннего финансирования, но и демонстрирует признаки коммерческого спроса со стороны лабораторий и технологических компаний.

Тем не менее сама по себе оценка не подтверждает устойчивость этого роста, размер нового раунда или его условия. Кроме того, большинство финансовых и инвестиционных деталей в материале приписывается внешним сообщениям, а прямого заявления AfterQuery в их подтверждение не поступало. Поэтому скорость достижения оценки в 3,2 млрд долларов остаётся примечательной новостью, но не окончательной оценкой долгосрочных результатов компании.

Источник новости
c
Автор

certi.news Editorial Team

В той же категории

Вам также может понравиться

Все новости