أصبحت شركة AfterQuery الناشئة المتخصصة في بيانات تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي تُقيَّم، بحسب تقارير، بنحو 3.2 مليار دولار، مقارنة بـ300 مليون دولار في أبريل. ويقول شريك في Y Combinator إن الشركة حققت أسرع انتقال من الإطلاق إلى صفة الشركة المليارية في تاريخ المسرّعة.
حققت شركة AfterQuery الناشئة، التي تطور بيانات وخدمات لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي، قفزة كبيرة في تقييمها خلال فترة قصيرة؛ إذ بلغت قيمة الشركة نحو 3.2 مليار دولار في جولة تمويل أُعلن عنها عبر تقارير، بعد خمسة أشهر فقط من جولة Series A بقيمة 30 مليون دولار عند تقييم بلغ 300 مليون دولار.
وبحسب TechCrunch، نقلت Forbes الخبر أولاً، بينما لم تتمكن AfterQuery من تقديم تعليق فوري. ويعني التقييم الجديد زيادة تتجاوز عشرة أضعاف مقارنة بتقييم أبريل، من دون أن تكشف المادة عن حجم الجولة الأخيرة أو المستثمرين المشاركين فيها.
أسرع شركة مليارية في تاريخ Y Combinator
قال Gustaf Alströmer، الشريك في Y Combinator، إن AfterQuery هي الأسرع بين الشركات الناشئة التابعة للمسرّعة في الانتقال من مرحلة الإطلاق إلى تقييم المليار دولار أو أكثر. وكان مؤسسا الشركة، البالغان اليوم 22 و23 عاماً، ضمن دفعة شتاء 2025 من Y Combinator قبل نحو 18 شهراً، وفق المعلومات الواردة في التقرير.
وكانت AfterQuery قد قالت في أبريل إنها وصلت إلى معدل إيرادات سنوي محسوب على أساس الأداء الحالي يبلغ 100 مليون دولار، وإنها تعمل مع عدد من أكبر مختبرات الذكاء الاصطناعي. وسمّت الشركة Nvidia وLegora ومختبر Motif Technologies الكوري للذكاء الاصطناعي ضمن عملائها.
تدريب النماذج على أداء العمل المهني
تتحرك AfterQuery ضمن موجة من الشركات التي تستخدم خبراء بشريين، مثل الأطباء والمحامين وغيرهم من أصحاب المعرفة المتخصصة، للمساعدة في تدريب النماذج. لكن تركيزها يختلف عن تدريب النماذج على إعطاء إجابات صحيحة فحسب؛ فهي تعمل على تعليم النماذج والوكلاء كيفية تنفيذ المهام بالطريقة التي يتبعها المهنيون.
وتصف الشركة هذا النهج بأنه «ترميز الأنماط والقرارات وأساليب التفكير لدى أفضل الممارسين في العالم». ويضعها ذلك في فئة شركات تشمل Mercor وScale، مع اختلاف طبيعة الاستخدام النهائي للخبراء والبيانات التي تنتجها كل شركة.
لماذا يهم هذا الخبر؟
تكشف القفزة في تقييم AfterQuery عن حجم الاهتمام بخدمات تدريب النماذج التي تتجاوز تحسين المعلومات العامة، لتستهدف نقل أساليب العمل المتخصصة إلى أنظمة الذكاء الاصطناعي والوكلاء. وإذا صحت أرقام الإيرادات والعملاء المذكورة، فإن الشركة لا تعتمد فقط على قصة تمويل مبكرة، بل تقدم مؤشرات على طلب تجاري من مختبرات وشركات تقنية.
مع ذلك، لا يثبت التقييم وحده استدامة هذا النمو أو حجم الجولة الجديدة أو شروطها. كما أن معظم التفاصيل المالية والاستثمارية في المادة منسوبة إلى تقارير خارجية، ولم ترد إفادة مباشرة من AfterQuery لتأكيدها، لذلك تبقى سرعة الوصول إلى قيمة 3.2 مليار دولار خبراً لافتاً، لا حكماً نهائياً على أداء الشركة طويل الأجل.
كيف أعددنا هذا الخبر؟
اعتمد الخبر على المصدر الأصلي الموضح أعلاه. قد نستخدم أدوات آلية للمساعدة في الاستخراج والتصنيف والصياغة،
لكن النشر يخضع لقواعد تمنع المحتوى المكرر والقصير أو الروتيني منخفض القيمة.
اقرأ سياستنا التحريرية.