La start-up AfterQuery, qui développe des données et des services pour entraîner des modèles d’intelligence artificielle, a fortement augmenté sa valorisation en peu de temps : la valeur de l’entreprise aurait atteint environ 3,2 milliards de dollars lors d’un tour de financement annoncé par voie de presse, seulement cinq mois après une série A de 30 millions de dollars, qui la valorisait à 300 millions de dollars.
Selon TechCrunch, Forbes a été le premier média à rapporter l’information, tandis qu’AfterQuery n’a pas été en mesure de fournir immédiatement un commentaire. La nouvelle valorisation représente une hausse de plus de dix fois par rapport à celle d’avril, sans que l’article ne révèle le montant du dernier tour ni l’identité des investisseurs participants.
La société milliardaire la plus rapide de l’histoire de Y Combinator
Gustaf Alströmer, associé de Y Combinator, a déclaré qu’AfterQuery était la plus rapide des start-up soutenues par l’accélérateur à passer du lancement à une valorisation d’au moins un milliard de dollars. Les deux fondateurs de l’entreprise, aujourd’hui âgés de 22 et 23 ans, faisaient partie de la promotion hiver 2025 de Y Combinator il y a environ 18 mois, selon les informations du rapport.
AfterQuery avait déclaré en avril avoir atteint un rythme de revenus annualisé, calculé sur la base de ses performances actuelles, de 100 millions de dollars, et travailler avec plusieurs des plus grands laboratoires d’intelligence artificielle. L’entreprise avait cité Nvidia, Legora et le laboratoire coréen d’intelligence artificielle Motif Technologies parmi ses clients.
Entraîner les modèles à accomplir un travail professionnel
AfterQuery s’inscrit dans une vague d’entreprises qui font appel à des experts humains, comme des médecins, des avocats et d’autres professionnels disposant de connaissances spécialisées, pour contribuer à l’entraînement des modèles. Toutefois, son approche diffère de l’entraînement des modèles à fournir uniquement des réponses exactes : elle vise à apprendre aux modèles et aux agents à exécuter les tâches selon les méthodes suivies par les professionnels.
L’entreprise décrit cette approche comme « l’encodage des schémas, des décisions et des modes de raisonnement des meilleurs praticiens au monde ». Elle se situe ainsi dans la même catégorie que des entreprises comme Mercor et Scale, malgré des différences dans la nature de l’utilisation finale des experts et des données produites par chacune.
Pourquoi cette information est-elle importante ?
La hausse de la valorisation d’AfterQuery révèle l’ampleur de l’intérêt pour les services d’entraînement des modèles qui vont au-delà de l’amélioration des informations générales, afin de transférer les méthodes de travail spécialisées aux systèmes et aux agents d’intelligence artificielle. Si les chiffres de revenus et de clients mentionnés sont exacts, l’entreprise ne repose pas seulement sur une histoire de financement précoce, mais fournit également des signes d’une demande commerciale de la part de laboratoires et d’entreprises technologiques.
Cependant, la valorisation ne suffit pas à elle seule à démontrer la durabilité de cette croissance, ni le montant ou les conditions du nouveau tour. En outre, la plupart des détails financiers et d’investissement de l’article sont attribués à des sources externes, et AfterQuery n’a fourni aucun témoignage direct pour les confirmer. La rapidité avec laquelle l’entreprise a atteint une valeur de 3,2 milliards de dollars reste donc une nouvelle remarquable, mais pas un jugement définitif sur ses performances à long terme.