Стартапы

Пять стартап-сделок показывают переход искусственного интеллекта от программного обеспечения к физическому миру

Crunchbase News рассматривает пять сделок по финансированию компаний, разрабатывающих плавучие ядерные реакторы, роботов для обслуживания объектов недвижимости и инструменты для оценки моделей физического искусственного интеллекта, а также решения для строительства и сельского хозяйства. Эти сделки демонстрируют инвестиционный тренд в сторону специализированных приложений, работающих с энергетикой, полевыми задачами и промышленными процессами.

2026-09-17
6 мин. чтения
120 просмотров
certi.news Editorial Team
Пять стартап-сделок показывают переход искусственного интеллекта от программного обеспечения к физическому миру

Пять сделок по финансированию, отслеженных Crunchbase News, демонстрируют расширение круга стартапов, использующих искусственный интеллект и автоматизацию за пределами традиционного программного обеспечения. Проекты, привлекшие финансирование в этом месяце, работают над плавучими ядерными реакторами, оценкой способности моделей управлять роботами, обслуживанием коммерческой недвижимости, закупкой строительных материалов и голосовой фиксацией сельскохозяйственных операций.

Материал является частью ежемесячной колонки, посвящённой стартап-сделкам, которые могут не получать достаточного внимания. Пять компаний не объединяет единая бизнес-модель, однако их общей чертой является попытка связать программное обеспечение или искусственный интеллект с физическими и полевыми процессами, которые трудно выполнять исключительно с помощью компьютера.

Ядерная энергетика на борту барж

Компания Bluecore Energy, расположенная в Лонг-Бич, штат Калифорния, привлекла 50 миллионов долларов в рамках посевного раунда под руководством Silverton Partners — всего через два месяца после выхода из режима скрытности, когда она получила 10 миллионов долларов предпосевного финансирования. В число инвесторов вошли Slauson & Co., Harlem Capital, Black Angel Group, HartBeat Ventures и другие инвесторы.

Компания разрабатывает небольшие интегрированные модульные реакторы с водяным охлаждением, предназначенные для работы на борту плавучих барж. Идея заключается в производстве систем с последующей доставкой в места, где требуется электроэнергия, вместо строительства новой станции и её наземной инфраструктуры в течение нескольких лет. Изначально Bluecore нацелена на порт Лонг-Бич, называя порты и центры обработки данных искусственного интеллекта потенциальными источниками спроса. Компания заявляет, что работает с Nuclear Regulatory Commission и U.S. Coast Guard, стремясь получить необходимые разрешения, а это означает, что финансирование ещё не означает коммерческой или нормативной готовности.

Искусственный интеллект в цепочках поставок и обслуживании

Саудовская компания BRKZ, расположенная в Эр-Рияде, получила 31 миллион долларов, включая акционерный раунд серии B на 13 миллионов долларов, в совместном руководстве которым участвовали Wa’ed Ventures, принадлежащая Aramco, и 500 Global, а также обязательство по долговому финансированию роста на 18 миллионов долларов от Stride Ventures в рамках ранее объявленной кредитной линии. Согласно Crunchbase, общий объём привлечённых компанией средств превысил 83 миллиона долларов.

BRKZ управляет рынком, связывающим строительные компании с поставщиками строительных материалов, и предоставляет услуги снабжения, логистики и финансирования. Компания заявляет, что собрала около 38 миллионов структурированных точек данных, которые использует в механизме ценообразования материалов, обученном примерно на 40 тысячах запросов котировок. Согласно данным компании, прогнозы цен находятся в пределах не более 5% от окончательной цены сделки в 84–89% случаев. Кроме того, агент искусственного интеллекта считывает фотографии квитанций о доставке цемента, отправленные через WhatsApp, сопоставляет их с заказами и проверяет доставку; около трёх четвертей этих операций обрабатываются без участия человека.

Компания Viabot, расположенная в Санта-Кларе, штат Калифорния, привлекла 24 миллиона долларов в раунде Series A под руководством Walden International для расширения парка роботов, предназначенных для коммерческой недвижимости. Роботы выполняют такие задачи, как подметание, удаление мусора и благоустройство территорий, а также обеспечивают то, что компания называет «ненавязчивой безопасностью», посредством патрулирования. Viabot придерживается модели «робот как услуга», вместо того чтобы пытаться создать универсального гуманоидного робота, сосредоточившись на повторяющихся наружных работах.

Кто оценивает физический искусственный интеллект?

Компания Robocurve, трёхмесячный стартап из Сан-Франциско, привлекла 10 миллионов долларов в рамках посевного финансирования под руководством Initialized Capital при участии Y Combinator, Notable Capital, Halcyon Futures, Decasonic и других инвесторов.

Компания хочет выступать в качестве независимого аудитора физического искусственного интеллекта: проверять способность передовых моделей управлять реальными роботами и публиковать результаты в открытом доступе. Она утверждает, что её первоначальные исследования показали: общие большие языковые модели в некоторых простых задачах могут превосходить специализированные робототехнические модели зрения, языка и действий. Robocurve также учреждена в форме Public Benefit Corporation и заявляет, что лаборатории искусственного интеллекта не определяют её исследовательскую повестку, методологию оценки или публикуемые результаты.

Компания намерена финансировать академические команды и предоставлять им роботизированные манипуляторы для создания тестов с открытым исходным кодом. В её программе зарегистрировались более 200 организаций, включая исследователей из 19 университетов, входящих, по утверждению компании, в число 20 лучших университетов мира. Robocurve предлагает совокупное финансирование в размере 500 тысяч долларов и бесплатные роботизированные манипуляторы участвующим группам. Независимость и эффективность этих оценок остаются открытыми вопросами, требующими практической проверки, особенно с учётом того, что приведённые в материале первоначальные показатели предоставлены самой компанией.

Голосовой интерфейс для сельскохозяйственных работников

Tellia, работающая в Сан-Франциско и Париже, привлекла пять миллионов долларов в рамках предпосевного раунда под руководством Revent при участии Grey Silo Ventures, Jeriko и Fund F. Компания разрабатывает голосовую платформу искусственного интеллекта для фермеров, агрономов и работников отрасли.

Вместо того чтобы останавливать работу для заполнения формы или записи заметок, пользователь может отправить голосовую заметку, сообщение через WhatsApp или фотографию, чтобы зафиксировать данные, создать отчёты и настроить напоминания. Tellia заявляет, что её система преобразует неструктурированную информацию в записи, связанные с нужным полем, культурой и командой. Компания сообщает, что её технология используется на площади в один миллион акров, включая Campos Brothers Farms и винодельни Duckhorn в США, а также сельскохозяйственные организации в Европе.

Что означают эти сделки?

Сделки не являются доказательством окончательного коммерческого успеха, однако показывают, куда инвесторы направляют своё внимание: к инструментам, сокращающим ручной труд в конкретных процессах, добавляющим измерительный и подотчётный слой к автономным системам или пытающимся устранить ограничения инфраструктуры и энергетики. Согласно приведённым в материале данным Crunchbase, компании физического искусственного интеллекта привлекли 47,4 миллиарда долларов в рамках 521 сделки в первой половине 2026 года, тогда как только робототехнические компании за тот же период привлекли более 21 миллиарда долларов.

В то же время ограничения остаются очевидными. Плавучим реакторам необходим путь нормативного утверждения, заявления о точности ценообразования или автоматизации требуют независимой проверки, а внедрение роботов в сфере недвижимости предполагает работу с разнообразными полевыми условиями. Даже в сельском хозяйстве ценность системы зависит от качества голосовых и визуальных данных и их привязки к правильной записи. Поэтому фактическое развитие здесь заключается не просто в добавлении интерфейса искусственного интеллекта, а в попытке встроить эти системы в физический рабочий процесс, результаты и риски которого можно измерять.

Источник новости
c
Автор

certi.news Editorial Team

Изучить сюжет

Связанные темы и сущности

В той же категории

Вам также может понравиться

Все новости