Cinco rondas de financiación identificadas por Crunchbase News revelan la expansión de las startups que utilizan inteligencia artificial y automatización fuera del paquete de software tradicional. Los proyectos que atrajeron financiación este mes trabajan en reactores nucleares flotantes, evalúan la capacidad de los modelos para controlar robots, realizan el mantenimiento de propiedades comerciales, compran materiales de construcción y registran operaciones agrícolas mediante la voz.
Este artículo forma parte de una columna mensual que sigue acuerdos de startups que quizá no reciban suficiente atención. Las cinco empresas no comparten un único modelo de negocio, pero tienen en común el intento de vincular el software o la inteligencia artificial con operaciones físicas y de campo difíciles de ejecutar únicamente mediante un ordenador.
Energía nuclear a bordo de barcazas
La empresa Bluecore Energy, con sede en Long Beach, California, cerró una ronda semilla de 50 millones de dólares liderada por Silverton Partners, apenas dos meses después de salir del modo sigiloso, periodo en el que había obtenido 10 millones de dólares en financiación presemilla. La lista de inversores incluyó a Slauson & Co., Harlem Capital, Black Angel Group, HartBeat Ventures y otros inversores.
La empresa desarrolla pequeños reactores modulares integrados y refrigerados por agua, diseñados para operar a bordo de barcazas flotantes. La idea consiste en fabricar los sistemas y después trasladarlos a los lugares que necesitan electricidad, en lugar de construir durante años una nueva planta y su infraestructura en tierra. Bluecore se dirige inicialmente al Port of Long Beach y señala los puertos y los centros de datos de inteligencia artificial como posibles focos de demanda. La empresa afirma que trabaja con la Nuclear Regulatory Commission y la U.S. Coast Guard para obtener las autorizaciones necesarias, lo que significa que la financiación aún no equivale a preparación comercial o regulatoria.
La inteligencia artificial en las cadenas de suministro y el mantenimiento
La empresa saudí BRKZ, con sede en Riad, obtuvo 31 millones de dólares, incluida una ronda de capital de serie B de 13 millones de dólares codirigida por Wa’ed Ventures, filial de Aramco, y 500 Global, además de un compromiso de financiación de deuda para crecimiento de 18 millones de dólares de Stride Ventures en el marco de una línea anunciada anteriormente. Con ello, el total recaudado por la empresa superó los 83 millones de dólares, según Crunchbase.
BRKZ opera un mercado que conecta a empresas de construcción con proveedores de materiales de construcción, con servicios de abastecimiento, logística y financiación. Afirma haber recopilado unos 38 millones de puntos de datos estructurados que utiliza en un motor de fijación de precios de materiales, entrenado con cerca de 40.000 solicitudes de cotización. Según las cifras de la empresa, las previsiones de precios se sitúan en un margen de no más del 5% del precio final de la transacción en entre el 84% y el 89% de los casos. Además, un agente de inteligencia artificial lee imágenes de recibos de entrega de cemento enviados por WhatsApp, los coteja con los pedidos y verifica la entrega, procesando aproximadamente tres cuartas partes de estas operaciones sin intervención humana.
Por su parte, Viabot, con sede en Santa Clara, California, recaudó 24 millones de dólares en una ronda de serie A liderada por Walden International para ampliar una flota de robots destinados a propiedades comerciales. Los robots realizan tareas como barrer, retirar residuos y mantener zonas ajardinadas, además de ofrecer lo que la empresa denomina «seguridad de baja intervención» mediante patrullas. Viabot adopta un modelo de «robot como servicio», en lugar de intentar construir un robot humanoide multiuso, y se centra en trabajos exteriores repetitivos.
¿Quién evalúa la inteligencia artificial física?
La empresa Robocurve, una startup de tres meses con sede en San Francisco, obtuvo una financiación semilla de 10 millones de dólares liderada por Initialized Capital, con la participación de Y Combinator, Notable Capital, Halcyon Futures, Decasonic y otros inversores.
La empresa quiere actuar como entidad de auditoría independiente de la inteligencia artificial física, probando hasta qué punto los modelos avanzados pueden controlar robots reales y haciendo públicos los resultados. Afirma que sus investigaciones iniciales descubrieron que los modelos lingüísticos grandes de propósito general pueden superar a modelos especializados en visión, lenguaje y acción para robots en algunas tareas sencillas. Robocurve también se constituyó como Public Benefit Corporation y afirma que los laboratorios de inteligencia artificial no determinan su agenda de investigación, su metodología de evaluación ni sus resultados publicados.
La empresa pretende financiar equipos académicos y proporcionarles brazos robóticos para desarrollar pruebas de código abierto. Más de 200 instituciones se han inscrito en su programa, entre ellas investigadores de 19 universidades que, según la empresa, se encuentran entre las 20 mejores universidades del mundo. Robocurve ofrece una financiación comunitaria conjunta de 500.000 dólares y brazos robóticos gratuitos a los grupos participantes. La independencia y la eficacia de estas evaluaciones siguen siendo cuestiones abiertas que requieren pruebas prácticas, especialmente porque las cifras iniciales incluidas en el artículo proceden de la propia empresa.
Una interfaz de voz para trabajadores agrícolas
Tellia, con presencia en San Francisco y París, recaudó cinco millones de dólares en una ronda presemilla liderada por Revent, con la participación de Grey Silo Ventures, Jeriko y Fund F. La empresa desarrolla una plataforma de inteligencia artificial basada en la voz para agricultores, ingenieros agrónomos y trabajadores del sector.
En lugar de detener el trabajo para rellenar un formulario o escribir notas, el usuario puede enviar una nota de voz, un mensaje por WhatsApp o una imagen para registrar datos, crear informes y configurar recordatorios. Tellia afirma que su sistema convierte la información no estructurada en registros vinculados al campo, al cultivo y al equipo correctos. Señala que su tecnología se utiliza en un millón de acres, entre ellos Campos Brothers Farms y Duckhorn wineries en Estados Unidos, además de organizaciones agrícolas en Europa.
¿Qué significan estos acuerdos?
Los acuerdos no constituyen una prueba de éxito comercial definitivo, pero muestran hacia dónde dirigen los inversores su atención: herramientas que reducen el trabajo manual en operaciones específicas, añaden una capa de medición y rendición de cuentas a sistemas autónomos o intentan abordar las limitaciones de infraestructura y energía. Los datos de Crunchbase incluidos en el artículo indican que las empresas de inteligencia artificial física recaudaron 47.400 millones de dólares en 521 acuerdos durante el primer semestre de 2026, mientras que las empresas de robótica por sí solas recaudaron más de 21.000 millones de dólares durante el mismo periodo.
Al mismo tiempo, las limitaciones siguen siendo evidentes. Los reactores flotantes necesitan una vía de aprobación regulatoria, las afirmaciones sobre la precisión de los precios o la automatización requieren verificación independiente y el despliegue de robots en propiedades exige lidiar con entornos de campo diversos. Incluso en la agricultura, el valor del sistema depende de la calidad de los datos de voz e imagen y de su vinculación con el registro correcto. Por ello, el desarrollo real aquí no consiste simplemente en añadir una interfaz de inteligencia artificial, sino en intentar incorporar estos sistemas a un flujo de trabajo físico cuyos resultados y riesgos puedan medirse.