Crunchbase News 追踪的五笔融资交易显示，利用人工智能和自动化技术、将业务拓展到传统软件套件之外的初创公司范围正在扩大。本月获得融资的项目涉及浮动核反应堆、评估模型控制机器人能力的工具、商业地产维护、建筑材料采购，以及通过语音记录农业作业。
本文是一个月度专栏的一部分，关注那些可能没有获得足够关注的初创公司交易。这五家公司并不拥有同一种商业模式，但它们的共同点是试图将软件或人工智能与仅靠计算机难以执行的实体及现场流程连接起来。
驳船上的核能
总部位于加利福尼亚州长滩的Bluecore Energy完成了5000万美元的种子轮融资，由Silverton Partners领投。就在两个月前，该公司刚刚结束隐身运营，并获得了1000万美元的种子前融资。投资者还包括 Slauson & Co.、Harlem Capital、Black Angel Group、HartBeat Ventures 以及其他投资者。
该公司开发集成式水冷小型模块化反应堆，设计为在浮动驳船上运行。其理念是先制造系统，再将其运往需要电力的地点，而不是花费数年在陆地上建设新电站及其基础设施。Bluecore 最初瞄准 Long Beach 港，并将港口和人工智能数据中心列为潜在的需求缺口。公司表示，正在与 Nuclear Regulatory Commission 和 U.S. Coast Guard 合作，以寻求获得必要的批准；这意味着这笔融资尚不等同于商业或监管准备就绪。
供应链与维护中的人工智能
总部位于利雅得的沙特公司BRKZ获得了3100万美元，其中包括一轮1300万美元的 B 轮股权融资，由 Aramco 旗下的 Wa’ed Ventures 和 500 Global 共同领投；此外，Stride Ventures 还根据此前公布的融资安排，承诺提供1800万美元的成长债务融资。根据 Crunchbase 的数据，该公司迄今筹集的资金总额已超过8300万美元。
BRKZ 运营一个连接建筑公司与建筑材料供应商的市场，并提供采购、物流和融资服务。公司表示，已收集约3800万条结构化数据，并将其用于材料定价引擎；该引擎基于近4万份报价请求进行训练。根据公司数据，在84%至89%的情况下，价格预测与最终交易价格的偏差不超过5%。此外，一个人工智能代理还会读取通过 WhatsApp 发送的水泥交付收据图片，将其与订单匹配并核实交付情况；约四分之三的此类流程无需人工干预即可完成。
总部位于加利福尼亚州圣克拉拉的Viabot则完成了2400万美元的 A 轮融资，由 Walden International 领投，用于扩大面向商业地产的机器人队伍。这些机器人执行清扫、清除杂物和景观美化等任务，并通过巡逻提供公司所谓的“低干预安保”。Viabot 采用“机器人即服务”模式，而不是试图制造一种多用途人形机器人，重点关注重复性的户外工作。
谁来评估物理人工智能？
成立仅三个月、总部位于旧金山的初创公司Robocurve完成了1000万美元的种子轮融资，由 Initialized Capital 领投，Y Combinator、Notable Capital、Halcyon Futures、Decasonic 及其他投资者参与投资。
该公司希望成为物理人工智能的独立审计机构，通过测试先进模型控制真实机器人的能力，并向公众发布结果。公司表示，其初步研究发现，在一些简单任务中，通用大型语言模型可以胜过机器人专用的视觉、语言和行动模型。Robocurve 还以公益公司（Public Benefit Corporation）形式成立，并表示人工智能实验室不会决定其研究议程、评估方法或发布的结果。
公司计划资助学术团队，并向其提供机械臂，以构建开源测试。目前已有超过200家机构注册其项目，其中包括来自全球排名前20所大学中19所大学的研究人员，公司如此表示。Robocurve 提供总额50万美元的社区资金，以及免费的机械臂给参与团队。这些评估的独立性和有效性仍是有待实际检验的开放问题，尤其是因为本文提到的初步数据来自公司自身。
面向农业工人的语音界面
总部分布于旧金山和巴黎的Tellia完成了500万美元的种子前融资，由 Revent 领投，Grey Silo Ventures、Jeriko 和 Fund F 参与投资。该公司正在开发一个由人工智能驱动、依靠语音为农民、农艺师和农业从业者提供服务的平台。
用户无需停下工作填写表格或撰写笔记，而是可以发送语音备忘录、通过 WhatsApp 发送消息，或发送照片来记录数据、生成报告并设置提醒。Tellia 表示，其系统会将非结构化信息转换为与正确的田地、作物和团队相关联的记录。公司称，其技术已应用于100万英亩土地，其中包括美国的 Campos Brothers Farms 和 Duckhorn wineries，以及欧洲的农业组织。
这些交易意味着什么？
这些交易并不能证明最终的商业成功，但它们说明了投资者关注的方向：减少特定流程中的手工劳动、为自主系统增加测量和问责层，或试图解决基础设施和能源限制。本文引用的 Crunchbase 数据显示，物理人工智能公司在2026年上半年通过521笔交易筹集了474亿美元，而仅机器人公司在同期就筹集了超过210亿美元。
与此同时，限制也很明显。浮动反应堆需要监管审批路径，定价准确性或自动化运行的相关声明需要独立验证，而在房地产中部署机器人则需要应对多样化的现场环境。即使在农业领域，系统的价值也取决于语音和图像数据的质量，以及这些数据能否与正确的记录关联。因此，这里的真正发展并不只是增加一个人工智能界面，而是试图将这些系统引入能够衡量其结果和风险的实体工作流程。