Марисса Майер, бывшая генеральная директор Yahoo, делает ставку на то, что история фотографий в телефоне может рассказать о жизни пользователя больше, чем электронная почта или календарь. На этом строится Dazzle — персональный помощник с искусственным интеллектом, а разрабатывающий его стартап привлек 8 миллионов долларов в рамках посевного раунда в декабре прошлого года.
Вместо сбора контекста из множества текстовых приложений Dazzle сосредоточен на одном источнике: фототеке. По словам Майер, система может анализировать фотографии, чтобы выявлять признаки хобби, интересов, еды и личных предпочтений, а также понимать, как пользователь проводит время и какие люди постоянно появляются в его жизни.
Как работает Dazzle?
Помощником можно пользоваться через приложение или посредством текстовых сообщений, а его функции разделены на два основных направления. При выполнении прямых задач он изучает свежие фотографии, чтобы извлечь практическую информацию: например, может прочитать объявление о мероприятии и добавить его подробности в календарь или заметить фотографию поврежденной двери гаража и предложить найти мастера по ремонту.
Второе направление использует всю историю фотографий для создания персональных рекомендаций, например идей для отпусков, подарков и семейных занятий. Во время проверки по запросу, связанному с путешествиями, Dazzle предложил направления в Средиземноморье и, судя по всему, опирался на предыдущие поездки в Испанию и Грецию. Он также предложил местные занятия, включая мастер-класс по керамике и экскурсию на биолюминесцентных каяках в заливе Томалес.
Что отличает его от других и каковы его ограничения?
Особенность, которую пытается предложить Dazzle, заключается не просто в распознавании содержания фотографии или поиске показанного на ней товара, а в связывании накопленных фотографий с образом жизни и интересами. Майер рассказала, что система сделала вывод по фотографиям ее семьи, будто они любят квест-комнаты, а затем предложила несколько мест в районе залива Сан-Франциско, о которых она не знала.
Однако испытание также выявило очевидные ограничения. Помощник предложил купить парку лыжных ботинок для дочери пользователя, хотя она уже умеет кататься на лыжах. Система также вспомнила поездку на Сицилию, хотя с нее прошло четыре года, что указывает на то, что ее выводы из архива не всегда последовательны или понятны пользователю.
Почему это направление важно?
Dazzle представляет собой иной подход к разработке персональных помощников: переход от выполнения команд на основе электронной почты и календаря к попытке создать модель личности и предпочтений пользователя. Это может сделать рекомендации более подходящими, но одновременно повышает чувствительность данных, которые системе приходится анализировать, поскольку фототека может содержать фотографии детей, домов, мест и частных событий.
Майер утверждает, что Dazzle уделяет приоритетное внимание конфиденциальности и удаляет персональную информацию, которую искусственный интеллект определяет как чувствительную. Она также считает, что некоторые пользователи могут предпочесть предоставить помощнику доступ к своим фотографиям, а не к электронной почте и сообщениям, особенно на фоне проблем безопасности, связанных с конкурирующими помощниками, такими как Muse и Instinct. Однако это не снимает главный вопрос: достаточно ли механизма удаления чувствительных данных и как пользователь может проверить точность сделанных системой выводов или убедиться, что она не хранит дополнительную информацию?
У Майер уже есть опыт работы с инструментами для фотографий через ее компанию Sunshine, которая в 2024 году запустила основанный на искусственном интеллекте инструмент Shine, а позднее прекратила его работу после критики из-за дизайна и слабого распространения. Майер говорит, что этот опыт оставил после себя полезную интеллектуальную собственность. Dazzle предлагает многообещающую концепцию более персонального помощника, однако по-прежнему уступает конкурентам по широте возможностей, и его практической пользе еще предстоит преодолеть ошибки в запоминании и выводах, прежде чем он сможет стать устойчивой альтернативой помощникам, использующим более широкий спектр источников данных.