Marissa Mayer, ancienne directrice générale de Yahoo, mise sur l’idée que l’historique des photos d’un téléphone peut révéler davantage sur la vie d’un utilisateur que ses e-mails ou son calendrier. C’est sur cette base que se construit Dazzle, un assistant personnel doté d’intelligence artificielle dont la start-up qui le développe a levé 8 millions de dollars lors d’un tour de table d’amorçage en décembre dernier.
Plutôt que de recueillir le contexte à partir de plusieurs applications textuelles, Dazzle se concentre sur une seule source : la bibliothèque de photos. Selon Mayer, le système peut analyser les photos afin d’en extraire des indices sur les loisirs, les centres d’intérêt, les aliments et les préférences personnelles, ainsi que sur la manière dont l’utilisateur passe son temps et sur les personnes qui apparaissent régulièrement dans sa vie.
Comment fonctionne Dazzle ?
L’assistant peut être utilisé via l’application ou par messages texte, et ses fonctions se répartissent en deux axes principaux. Pour les tâches directes, il examine les photos récentes afin d’en extraire des informations exploitables : il peut lire l’affiche d’un événement et en ajouter les détails au calendrier, ou remarquer la photo d’une porte de garage endommagée et suggérer de trouver un réparateur.
Le second axe utilise l’intégralité de l’historique des photos pour élaborer des suggestions personnalisées, comme des idées de vacances, de cadeaux et d’activités familiales. Lors d’un essai portant sur une demande liée aux voyages, Dazzle a proposé des destinations en Méditerranée, apparemment en s’appuyant sur de précédents voyages en Espagne et en Grèce. Il a également suggéré des activités locales, notamment un atelier de poterie et une excursion en kayak bioluminescent dans la baie de Tomales.
Qu’est-ce qui le distingue et quelles sont ses limites ?
L’avantage que Dazzle cherche à offrir ne consiste pas simplement à reconnaître le contenu d’une photo ou à rechercher un produit qui y apparaît, mais à relier les photos accumulées à des modes de vie et à des centres d’intérêt. Mayer a déclaré que le système avait déduit, à partir des photos de sa famille, qu’ils aimaient les escape games, puis proposé plusieurs établissements dans la région de la baie de San Francisco qu’elle ne connaissait pas.
L’expérience a toutefois également révélé des limites évidentes. L’assistant a suggéré d’acheter une paire de skis à la fille de l’utilisateur, alors qu’elle sait déjà skier. Le système s’est aussi souvenu d’un voyage en Sicile malgré les quatre années écoulées depuis celui-ci, ce qui indique que ses déductions à partir des archives ne sont pas toujours cohérentes ou compréhensibles pour l’utilisateur.
Pourquoi cette tendance est-elle importante ?
Dazzle représente une orientation différente dans la conception des assistants personnels : passer de l’exécution d’ordres fondés sur les e-mails et le calendrier à une tentative de construire un modèle de l’identité et des préférences de l’utilisateur. Cela pourrait rendre les suggestions plus pertinentes, mais accroît en contrepartie la sensibilité des données que le système doit analyser, car une bibliothèque de photos peut contenir des images d’enfants, de maisons, de lieux et d’événements privés.
Mayer affirme que Dazzle donne la priorité à la confidentialité et supprime les informations personnelles que l’intelligence artificielle identifie comme sensibles. Elle estime également que certains utilisateurs pourraient préférer donner leurs photos à l’assistant plutôt que de lui accorder l’accès à leurs e-mails et à leurs messages, notamment face aux préoccupations de sécurité liées à des assistants concurrents comme Muse et Instinct. Cette position ne supprime toutefois pas la question fondamentale : un mécanisme de suppression des données sensibles suffit-il, et comment l’utilisateur peut-il vérifier l’exactitude de ce que le système a déduit ou s’assurer qu’il ne conserve pas d’informations supplémentaires ?
Mayer possède une expérience antérieure dans les outils photo grâce à son entreprise Sunshine, qui a lancé en 2024 l’outil Shine fondé sur l’intelligence artificielle, avant de l’arrêter par la suite après des critiques concernant sa conception et sa faible adoption. Mayer affirme que cette expérience a laissé derrière elle une propriété intellectuelle utile. Dazzle, pour sa part, propose la vision prometteuse d’un assistant plus personnel, mais il reste moins complet que les assistants concurrents, et son utilité pratique devra surmonter les erreurs de mémorisation et de déduction avant de pouvoir devenir une alternative durable aux assistants qui s’appuient sur des sources de données plus larges.