Marissa Mayer, die ehemalige Vorstandsvorsitzende von Yahoo, setzt darauf, dass das Fotoprotokoll auf dem Smartphone mehr über das Leben eines Nutzers verraten kann als E-Mail oder Kalender. Darauf baut Dazzle auf, ein persönlicher KI-Assistent, für dessen Entwicklung das Start-up im vergangenen Dezember in einer Seed-Runde 8 Millionen Dollar eingesammelt hat.
Statt den Kontext aus mehreren textbasierten Anwendungen zusammenzutragen, konzentriert sich Dazzle auf eine einzige Quelle: die Fotobibliothek. Laut Mayer kann das System Fotos analysieren, um Hinweise auf Hobbys, Interessen, Speisen und persönliche Vorlieben sowie darauf abzuleiten, wie der Nutzer seine Zeit verbringt und welche Personen regelmäßig in seinem Leben auftauchen.
Wie funktioniert Dazzle?
Der Assistent kann über die App oder per Textnachricht genutzt werden, und seine Funktionen teilen sich in zwei Hauptbereiche. Bei direkten Aufgaben untersucht er aktuelle Fotos, um verwertbare Informationen zu extrahieren. So kann er etwa den Aushang einer Veranstaltung lesen und deren Einzelheiten in den Kalender eintragen oder ein Foto von einem beschädigten Garagentor bemerken und vorschlagen, einen Reparaturtechniker zu suchen.
Der zweite Bereich nutzt das gesamte Fotoprotokoll, um persönliche Vorschläge zu erstellen, etwa Ideen für Urlaube, Geschenke und Familienaktivitäten. Bei einem Test zu einer Reiseanfrage schlug Dazzle Ziele im Mittelmeerraum vor und schien sich dabei auf frühere Reisen nach Spanien und Griechenland zu stützen. Außerdem schlug er lokale Aktivitäten vor, darunter einen Keramikkurs und eine Kajaktour mit biolumineszierenden Booten in der Tomales Bay.
Was zeichnet ihn aus und wo liegen seine Grenzen?
Das Merkmal, das Dazzle bieten will, besteht nicht lediglich darin, den Inhalt eines Fotos zu erkennen oder nach einem darauf sichtbaren Produkt zu suchen, sondern darin, angesammelte Fotos mit Lebensstilen und Interessen zu verknüpfen. Mayer sagte, das System habe aus den Fotos ihrer Familie abgeleitet, dass sie Escape Rooms mögen, und anschließend mehrere Orte in der San Francisco Bay Area vorgeschlagen, die sie nicht kannte.
Der Test offenbarte jedoch auch klare Grenzen. So schlug der Assistent vor, für die Tochter des Nutzers ein Paar Skischuhe zu kaufen, obwohl sie bereits Skifahren kann. Außerdem erinnerte sich das System an eine Reise nach Sizilien, obwohl diese vier Jahre zurücklag. Das deutet darauf hin, dass seine Schlussfolgerungen aus dem Archiv nicht immer konsistent oder für den Nutzer nachvollziehbar sind.
Warum ist diese Entwicklung wichtig?
Dazzle steht für eine andere Richtung bei der Entwicklung persönlicher Assistenten: weg von der Ausführung von Befehlen auf Grundlage von E-Mail und Kalender, hin zum Versuch, ein Modell der Identität und der Vorlieben des Nutzers aufzubauen. Dadurch könnten die Vorschläge passender werden. Zugleich steigt jedoch die Sensibilität der Daten, die das System analysieren muss, da eine Fotobibliothek Bilder von Kindern, Wohnungen, Orten und privaten Ereignissen enthalten kann.
Mayer sagt, dass Dazzle dem Datenschutz Priorität einräumt und persönliche Informationen löscht, die die künstliche Intelligenz als sensibel identifiziert. Sie ist außerdem der Ansicht, dass manche Nutzer dem Assistenten lieber ihre Fotos zur Verfügung stellen könnten, statt ihm Zugriff auf E-Mails und Nachrichten zu gewähren, insbesondere angesichts der Sicherheitsbedenken im Zusammenhang mit konkurrierenden Assistenten wie Muse und Instinct. Dieser Ansatz beseitigt jedoch nicht die grundlegende Frage: Reicht ein Mechanismus zum Löschen sensibler Daten aus, und wie kann der Nutzer die Genauigkeit dessen überprüfen, was das System abgeleitet hat, oder feststellen, dass es keine zusätzlichen Informationen aufbewahrt?
Mayer verfügt über frühere Erfahrung mit Fotowerkzeugen durch ihr Unternehmen Sunshine, das 2024 das auf künstlicher Intelligenz basierende Tool Shine auf den Markt brachte, bevor es später nach Kritik an seinem Design und wegen seiner geringen Verbreitung eingestellt wurde. Mayer sagt, dass diese Erfahrung nützliches geistiges Eigentum hinterlassen habe. Dazzle bietet derweil ein vielversprechendes Konzept für einen persönlicheren Assistenten, ist jedoch weiterhin weniger umfassend als konkurrierende Assistenten. Sein praktischer Nutzen muss die Fehler bei Erinnerung und Schlussfolgerungen überwinden, bevor Dazzle zu einer nachhaltigen Alternative zu Assistenten werden kann, die auf breiteren Datenquellen beruhen.