Роботы и автоматизация

KDDI и RLWRLD разрабатывают модели искусственного интеллекта для роботов в рамках проекта GENIAC

KDDI и RLWRLD объявили о начале сотрудничества по разработке базовых моделей для роботов, объединяющих реальные данные для обучения с моделированием сред, чтобы улучшить способность роботов обучаться и выполнять задачи. Сотрудничество осуществляется в рамках поддерживаемого NEDO проекта GENIAC; запланированы испытания для подтверждения концепции и расширение доступных данных.

2026-10-05
3 мин. чтения
53 просмотров
certi.news
KDDI и RLWRLD разрабатывают модели искусственного интеллекта для роботов в рамках проекта GENIAC

KDDI и японский стартап RLWRLD начали сотрудничество по разработке базовых моделей искусственного интеллекта для роботов. Этот шаг направлен на переход от использования искусственного интеллекта для обработки цифровых данных к управлению роботами, способными обучаться в реальных средах и взаимодействовать с ними.

Компании раскрыли информацию о сотрудничестве 18 сентября 2026 года в рамках исследовательского и опытно-конструкторского проекта, целью которого является создание моделей для роботов, объединяющих данные для обучения, собранные в реальном мире, и данные моделирования. KDDI участвует в проекте в рамках программы GENIAC — программы разработки генеративного искусственного интеллекта, которую поддерживает организация NEDO, подведомственная Министерству экономики, торговли и промышленности Японии. О выборе проекта KDDI было объявлено 9 сентября 2026 года.

Что меняется на практике?

Проект сосредоточен на двух основных направлениях: автоматизированном сборе данных для обучения роботов и разработке базовых моделей с более высокими возможностями выполнения задач в реальных средах. RLWRLD предоставляет базовую модель для роботов, а KDDI использует свой опыт сбора данных и сеть партнёров для расширения масштабов обучения и тестирования.

KDDI заявляет, что сбор данных не должен ограничиваться записью движений, выполняемых человеком, а также должен включать точку зрения человека, выполняющего задачу, и её контекст. Поэтому компания использует подход, основанный на записи движений людей с перспективы от первого лица, чтобы предоставлять данные, более тесно связанные с тем, как задачи выполняются на практике.

KDDI также планирует использовать данные из объектов группы KDDI, например магазинов Lawson, наряду с другими данными, которые можно непосредственно собирать на местах. Согласно материалу, это позволяет совершенствовать создание моделей искусственного интеллекта за счёт объединения реальных данных и синтетических данных, полученных в результате моделирования.

Испытания для подтверждения концепции и международное расширение

Сотрудничество KDDI с RLWRLD началось в апреле 2025 года с инвестиций, осуществлённых венчурным подразделением компании. В августе того же года в магазине Lawson было проведено испытание для подтверждения концепции с использованием прототипа, предназначенного для выполнения определённых задач, а затем в декабре проект перешёл к сбору данных моделирования для среды магазина.

KDDI заявляет, что число участников проекта выросло с 20 человек в апреле 2025 года до 126 человек в Японии в настоящее время; работа ведётся в сферах сбора данных, инженерии файлов и разработки моделей. Компания также отмечает, что сотрудничество направлено на создание глобальной структуры, способной расширить использование модели RLWRLD за пределами Японии.

Почему эта новость важна?

Значение этой разработки заключается в том, что она решает одну из практических проблем роботов с искусственным интеллектом: потребность в разнообразных данных, связывающих восприятие, движение и контекст, а не только в текстовых данных или отдельных изображениях. Сочетание записи поведения людей и моделирования может помочь снизить зависимость исключительно от полевых испытаний, однако само по себе не доказывает, что модели будут эффективно работать во всех средах.

В материале не приводятся количественные результаты производительности или график выпуска окончательной коммерческой модели; на данный момент объявлено лишь об исследовательском сотрудничестве и испытаниях для подтверждения концепции в рамках проекта GENIAC. Поэтому открытые вопросы связаны с тем, насколько результаты моделирования будут переноситься в реальный мир, а также с тем, каким образом данные и модели будут предоставляться партнёрам или более широкому сообществу.

Источник новости
c
Автор

certi.news

В той же категории

Вам также может понравиться

Все новости