KDDI und das japanische Start-up RLWRLD haben eine Zusammenarbeit zur Entwicklung grundlegender KI-Modelle für Roboter begonnen. Im Mittelpunkt steht dabei die Übertragung künstlicher Intelligenz von der Verarbeitung digitaler Daten auf den Betrieb von Robotern, die aus realen Umgebungen lernen und mit ihnen interagieren können.
Die beiden Unternehmen gaben die Zusammenarbeit am 18. September 2026 im Rahmen eines Forschungs- und Entwicklungsprojekts bekannt, das auf den Aufbau von Robotermodellen abzielt, die Trainingsdaten aus der realen Welt mit Simulationsdaten kombinieren. KDDI beteiligt sich an dem Projekt im Rahmen des GENIAC-Programms, eines von der NEDO, der dem japanischen Ministerium für Wirtschaft, Handel und Industrie unterstellten Organisation, unterstützten Programms zur Entwicklung generativer künstlicher Intelligenz. Die Auswahl des KDDI-Projekts wurde am 9. September 2026 bekannt gegeben.
Was ändert sich praktisch?
Das Projekt konzentriert sich auf zwei zentrale Bereiche: die automatisierte Erfassung von Lerndaten für Roboter und die Entwicklung grundlegender Modelle mit höheren Fähigkeiten zur Ausführung von Aufgaben in realen Umgebungen. RLWRLD stellt ein grundlegendes Modell für Roboter bereit, während KDDI seine Erfahrung bei der Datenerfassung und sein Partnernetzwerk nutzt, um Umfang von Training und Tests zu erweitern.
KDDI zufolge sollte sich die Datenerfassung nicht auf die Aufzeichnung der von Menschen ausgeführten Bewegungen beschränken, sondern auch die Perspektive der Person, die die Aufgabe ausführt, sowie deren Kontext umfassen. Daher verwendet das Unternehmen einen Ansatz, bei dem menschliche Bewegungen aus der Ich-Perspektive aufgezeichnet werden, um Daten bereitzustellen, die stärker damit verbunden sind, wie Aufgaben tatsächlich ausgeführt werden.
KDDI plant außerdem, Daten aus Einrichtungen der KDDI-Gruppe, etwa Lawson-Filialen, sowie weitere Daten zu verwenden, die direkt an den Standorten erhoben werden können. Dem Beitrag zufolge ermöglicht dies eine verbesserte Erstellung von KI-Modellen, indem reale Daten mit synthetischen, aus Simulationen erzeugten Daten kombiniert werden.
Proof-of-Concept-Tests und internationale Ausweitung
Die Zusammenarbeit von KDDI mit RLWRLD begann im April 2025 mit einer Investition durch die Venture-Capital-Einheit des Unternehmens. Im August desselben Jahres wurde in einer Lawson-Filiale ein Proof-of-Concept-Test mit einem Prototyp durchgeführt, der auf den Umgang mit bestimmten Aufgaben ausgerichtet war. Im Dezember wechselte das Projekt dann zur Erfassung von Simulationsdaten für die Umgebung der Filiale.
KDDI zufolge stieg die Zahl der am Projekt beteiligten Mitarbeiter von 20 im April 2025 auf derzeit 126 Personen in Japan. Zu den Arbeiten gehören die Datenerfassung, das File Engineering und die Modellentwicklung. Außerdem weist KDDI darauf hin, dass die Zusammenarbeit auf den Aufbau einer globalen Organisation abzielt, die die Nutzung des RLWRLD-Modells außerhalb Japans ausweiten kann.
Warum ist diese Nachricht wichtig?
Die Bedeutung dieser Entwicklung liegt darin, dass sie eines der praktischen Probleme von KI-Robotern adressiert: den Bedarf an vielfältigen Daten, die Wahrnehmung, Bewegung und Kontext miteinander verbinden, statt lediglich aus Textdaten oder voneinander getrennten Bildern zu bestehen. Die Kombination aus der Aufzeichnung menschlichen Verhaltens und Simulationen könnte dazu beitragen, die alleinige Abhängigkeit von Feldtests zu verringern. Sie belegt jedoch für sich genommen nicht, dass die Modelle in allen Umgebungen effizient funktionieren werden.
Der Beitrag nennt weder quantitative Leistungsergebnisse noch einen Zeitplan für die Einführung eines endgültigen kommerziellen Modells. Bekannt gegeben wurde bislang eine Forschungskooperation mit Proof-of-Concept-Tests im Rahmen des GENIAC-Projekts. Daher betreffen die offenen Fragen weiterhin das Ausmaß, in dem sich Simulationsergebnisse auf die reale Welt übertragen lassen, sowie die Frage, wie Daten und Modelle Partnern oder der breiteren Öffentlichkeit zugänglich gemacht werden.