KDDI ve Japonya merkezli girişim RLWRLD, yapay zekâyı dijital veri işleme aşamasından gerçek ortamlardan öğrenebilen ve bu ortamlarla etkileşime girebilen robotların çalıştırılmasına taşımaya odaklanan bir adımla, robotlar için temel yapay zekâ modelleri geliştirmek üzere iş birliğine başladı.
İki şirket iş birliğini 18 Eylül 2026'da, gerçek dünyadan yakalanan eğitim verileri ile simülasyon verilerini birleştiren robot modelleri oluşturmayı amaçlayan bir araştırma ve geliştirme projesi kapsamında duyurdu. KDDI projeye, Japonya Ekonomi, Ticaret ve Sanayi Bakanlığına bağlı NEDO kuruluşunun desteklediği üretken yapay zekâ geliştirme programı GENIAC kapsamında katılıyor. KDDI projesinin seçildiği 9 Eylül 2026'da duyuruldu.
Pratikte ne değişiyor?
Proje iki ana eksene odaklanıyor: robotların öğrenmesine yönelik verilerin otomatik biçimde toplanması ve gerçek ortamlarda görevleri yerine getirme becerisi daha yüksek temel modellerin geliştirilmesi. RLWRLD robotlar için bir temel model sağlarken KDDI, eğitim ve test kapsamını genişletmek için veri toplama alanındaki deneyiminden ve iş ortağı ağından yararlanıyor.
KDDI, veri toplamanın insanın gerçekleştirdiği hareketlerin kaydedilmesiyle sınırlı kalmaması, görevi gerçekleştiren kişinin bakış açısını ve görevin bağlamını da içermesi gerektiğini belirtiyor. Bu nedenle şirket, görevlerin gerçekte nasıl gerçekleştirildiğiyle daha bağlantılı veriler sağlamak amacıyla insan hareketlerini birinci şahıs bakış açısından kaydetmeye dayalı bir yaklaşım kullanıyor.
KDDI ayrıca Lawson mağazaları gibi KDDI Grubu tesislerinden alınan verilerin yanı sıra doğrudan sahalardan toplanabilecek diğer verileri de kullanmayı planlıyor. Habere göre bu, gerçek veriler ile simülasyonlardan elde edilen sentetik verilerin birleştirilmesi yoluyla yapay zekâ modellerinin oluşturulmasının iyileştirilmesini sağlıyor.
Kavram kanıtlama testleri ve uluslararası genişleme
KDDI'nin RLWRLD ile iş birliği, şirketin girişim sermayesi birimi tarafından gerçekleştirilen bir yatırımla Nisan 2025'te başladı. Aynı yılın Ağustos ayında, belirli görevlerin ele alınmasını hedefleyen bir prototip model kullanılarak bir Lawson mağazasında kavram kanıtlama testi gerçekleştirildi; ardından proje Aralık ayında mağaza ortamına ilişkin simülasyon verilerinin toplanmasına geçti.
KDDI, projede çalışan kişi sayısının Nisan 2025'te 20 kişiden bugün Japonya'da 126 kişiye yükseldiğini ve çalışmaların veri toplama, dosya mühendisliği ve model geliştirmeye odaklandığını belirtiyor. Ayrıca iş birliğinin, RLWRLD modelinin Japonya dışındaki kullanımını genişletebilecek küresel bir organizasyon oluşturmayı amaçladığını ifade ediyor.
Bu haber neden önemli?
Gelişmenin önemi, yapay zekâ robotlarındaki pratik sorunlardan birini ele almasında yatıyor: yalnızca metin verilerine veya ayrı görüntülere değil, algı, hareket ve bağlamı birbirine bağlayan çeşitli verilere duyulan ihtiyaç. İnsan davranışlarının kaydedilmesi ile simülasyonun birleştirilmesi, yalnızca saha testlerine olan bağımlılığın azaltılmasına yardımcı olabilir; ancak bu tek başına modellerin tüm ortamlarda verimli çalışacağını kanıtlamıyor.
Haberde nicel performans sonuçları veya nihai ticari modelin piyasaya sürülmesine ilişkin bir takvim sunulmuyor; şu ana kadar duyurulan, GENIAC projesi kapsamındaki bir araştırma iş birliği ve kavram kanıtlama testleri. Bu nedenle açık sorular, simülasyon sonuçlarının gerçek dünyaya ne ölçüde aktarılacağı ve veriler ile modellerin ortaklara veya daha geniş bir topluluğa nasıl sunulacağıyla bağlantılı olmaya devam ediyor.