25 августа 2026 года Perplexity объявила о запуске Portable Computer — локальной версии агентской платформы Computer, предназначенной для выполнения задач искусственного интеллекта на оборудовании пользователя вместо их полной обработки в облаке. На первом этапе поддерживаются компьютеры Nvidia DGX Spark и устройства Linux с графическими процессорами Nvidia RTX; компания заявила, что поддержка Windows появится в сентябре.
Продукт работает с подписками Pro, Max, Enterprise Pro и Enterprise Max. Для него требуется RTX-карта с как минимум 24 ГБ видеопамяти, что примерно соответствует GeForce RTX 3090 или более новой модели. Это означает, что локальный запуск платформы недоступен большинству потребительских компьютеров, хотя Perplexity позиционирует его как способ упростить запуск продвинутых агентов по сравнению с ручной сборкой всех компонентов.
Локальный пакет вместо множества настроек
Portable Computer объединяет в одном приложении локальные модели, движок вывода, агент координации задач, инструменты, коннекторы приложений и защищённую среду изоляции. Система может просматривать папки с документами, анализировать данные, готовить отчёты и получать доступ к таким сервисам, как Google Drive, Gmail и GitHub, а затем отправлять результаты в Slack через доступные коннекторы.
В демонстрации компании агент, работавший на модели Qwen 3.8 27B, проверил набор форм 1099 и инвестиционных документов на устройстве DGX Spark и выявил случаи ненужной уплаты сборов. Поскольку обработка выполнялась на устройстве, счётчик облачных кредитов использования оставался на нуле. Perplexity утверждает, что каждая задача начинается локально, а ни один шаг не передаётся более мощной облачной модели без запроса разрешения.
Локальные модели и специальная архитектура для агентов
На момент запуска доступны модели Qwen 3.8 27B и PPLX 27B — модель, которую Perplexity позднее обучила для совместимости со своей агентской архитектурой; позднее должна появиться Nvidia Nemotron 3.5 Lightning. Платформа использует vLLM для размещения вывода, а расширенный режим позволяет пользователю подключить собственную конечную точку вывода.
Perplexity исходит из того, что локальную модель и архитектуру агента необходимо проектировать совместно. Согласно исследовательской работе, опубликованной компанией, такие модели, как Qwen 3.8 27B, начинают сталкиваться с трудностями примерно после 100 тысяч токенов, несмотря на заявленное окно контекста в 260 тысяч токенов. Поэтому компания использовала краткий системный запрос, ограниченное число инструментов и «навыки», загружаемые по мере необходимости, а также менее требовательные к контексту инструменты командной строки вместо крупных MCP-коннекторов.
Платформа постоянно применяет изоляцию на уровне операционной системы и прекращает работу, если среда изоляции недоступна, вместо запуска инструментов с полными пользовательскими разрешениями. При запросе помощи у облачной модели система проверяет контекст на наличие персональных идентификационных данных и показывает пользователю, что покинет устройство; удалённая модель возвращает только текстовые инструкции и не получает доступа к локальным файлам или инструментам.
Что меняется на практике?
Главное коммерческое изменение заключается в переносе стоимости использования с количества потреблённых токенов на возможности локального оборудования. Агент, который часами проверяет документы или повторяет анализ, не будет накапливать облачные кредиты использования во время локальной работы. Кроме того, хранение данных на устройстве может быть полезно организациям, работающим с конфиденциальными финансовыми, юридическими или медицинскими документами, хотя ответственность за защиту и управление устройством остаётся на пользователе или организации.
Perplexity предлагает гибридную модель вместо полного отказа от облака. В тесте Terminal Bench 2.1 локальная модель Qwen набрала 59,6% при предельной стоимости, близкой к нулю; при привлечении консультанта Claude Opus 5 результат вырос до 73,0% при расчётной стоимости 0,415 доллара за задачу, тогда как одна облачная модель набрала 82,4% при стоимости 0,65 доллара.
Компания утверждает, что Computer набрал 82,6% в её внутреннем тесте Local Knowledge Work Bench, состоявшем из 53 задач, по сравнению с 77,6% у архитектуры Pi и 74,0% у Hermes с той же моделью, тогда как PPLX 27B повысила результат до 85,4%. Однако эти результаты получены в рамках собственных оценок Perplexity и требуют независимой проверки. Компания также признаёт, что локальные модели по-прежнему уступают продвинутым моделям в сложном рассуждении, а облачная эскалация сокращает разрыв, но не устраняет его полностью.
Ограничения и значение партнёрства
Запуск объединяет стремление Perplexity предложить более приватных агентов, в меньшей степени зависящих от тарификации за каждый токен, и цель Nvidia сделать такие устройства, как DGX Spark, практичными инструментами для локального запуска искусственного интеллекта. В июне 2025 года компании уже объявляли о сотрудничестве, связанном с суверенными моделями искусственного интеллекта для издателей и европейских телекоммуникационных компаний.
Тем не менее на момент запуска Portable Computer ограничен Linux и оборудованием Nvidia с высоким минимальным объёмом видеопамяти; объявленного пути к поддержке Apple silicon нет. Поэтому продукт не является универсальной заменой облачным сервисам или инструментам вроде Ollama, а представляет собой попытку объединить весь уровень агента и вывода в едином интерфейсе — с очевидным компромиссом между приватностью и стоимостью, с одной стороны, и требованиями к оборудованию и более низкой производительностью в некоторых задачах — с другой.