Cloudflare, Workers AI, Vectorize, R2 ve Browser Run’ı bir araya getiren yönetilen bir dizin oluşturma ve erişim platformu olan AI Search hizmetinin genel kullanıma sunulduğunu açıkladı. Hizmet, arama kapsamını metinlerden görsellere ve taranmış belgelere genişletiyor; faturalandırma 1 Kasım 2026’da başlayacak ve tüm Workers planlarında aylık ücretsiz kota devam edecek.
Görselin kendisiyle çalışan arama
AI Search artık görsellerin piksel verilerini yerel olarak gömmeyi ve görselin metinsel açıklamasını korumayı destekliyor. Cloudflare’a göre bu yaklaşım, görsel yalnızca bir açıklamaya indirgenirken kaybolabilecek renkler, doku, belge düzeni ve grafikler ile şemalardaki mekânsal ilişkiler gibi ayrıntıları koruyor.
Hizmet, daha küçük ve depolama ile arama açısından daha verimli temsilleri korumak için Matryoshka Representation Learning kullanıyor. Yerel çok modlu erişim şu anda Qwen3-VL-Embedding modeliyle kullanılabiliyor. Görselleri destekleyen bir model kullanıldığında sorgu görseli, dizine eklenen görsellerin ve metinlerin bulunduğu vektör uzayına doğrudan gömülüyor.
Gömme modeli yalnızca metin tabanlıysa AI Search, sorgu görselini ToMarkdown kullanarak metne dönüştürüyor ve elde edilen açıklamaya dayanarak arama yapıyor. Böylece görsel sorgular temel düzeyde tüm modeller için kullanılabilir kalırken, çok modlu modeller tam görsel sinyalden yararlanıyor.
Daha büyük dosyalar ve taranmış belgeleri okuma
Cloudflare, metin dosyaları ve PDF’ler için maksimum dosya boyutunu 4 megabayttan 10 megabayta yükseltti. Ayrıca çıkarılabilir metin içermeyen, taranmış görsellerden oluşan PDF dosyaları için OCR özelliği etkinleştirilebiliyor; sayfalar, içerik bölümlere ayrılıp gömülmeden önce okunuyor.
Bu özellikler; kurum içi belgelerde arama, ekran görüntülerini eşleştirme, şemaları ve grafikleri dizine ekleme, ürün keşfi ve görsel olarak benzer olan ya da görsel özelliklerle metinsel açıklamaları bir araya getiren görselleri arama amacıyla kullanılabiliyor.
Pratikte ne değişiyor?
AI Search, esas olarak metinlere veya görsel açıklamalarına dayanan bir arama deneyiminden; vektör araması ile anahtar kelimeli aramayı birleştirebilen, ardından sonuçları isteğe bağlı olarak birleştirip yeniden sıralayarak döndürebilen ya da yanıt oluşturmak üzere üretici bir modele aktarabilen bir erişim sürecine dönüşüyor.
Bu adım, çeşitli içeriklere sahip depoları yöneten geliştirme ekipleri için önem taşıyor; çünkü bazı önemli bilgiler görsel açıklamasında veya belgeden çıkarılan metinde görünmeyebiliyor. Ancak görseller için yerel destek, kullanılan gömme modeline bağlı; metin tabanlı model kullanıcıları ise görseli açıklamaya dönüştürmeye güveniyor. Bu nedenle erişim kalitesi modele ve içeriğin niteliğine göre değişiyor.
Faturalandırma ve ücretsiz kota
Ücretler 1 Kasım 2026’dan itibaren üç bileşen üzerinden hesaplanacak: alınan içerik, depolanan veriler ve sorgular. Temel işlem; Workers AI modelleri kullanılarak analiz, bölümlere ayırma ve gömme işlemlerini, anahtar kelimeli dizin oluşturmayı ve yeniden sıralamayı kapsıyor; örneklerin çalıştırıldığı saatler için ayrı ücret veya aylık minimum ücret uygulanmıyor.
- İçerik alımı: milyon token başına 0,75 dolar; aylık 5 milyon token ücretsiz kota.
- Görsel işleme: milyon token başına ek 0,50 dolar.
- Depolama: gigabayt-ay başına 2 dolar; 10 gigabayt ücretsiz.
- Anlamsal sorgu: bin sorgu başına 0,75 dolar; bin sorgu ücretsiz.
- Tam metin araması: bin sorgu başına 0,10 dolar; bin sorgu ücretsiz.
Cloudflare, belirli Workers AI modelleri kullanıldığında gömme ve yeniden sıralamanın ücretsiz olduğunu, üçüncü taraflara ait modellerin ise ayrıca ücretlendirildiğini belirtiyor. Aylık ücretsiz alım kotası, desteklenen tüm dosya türlerini kapsıyor.
Şirket ileride tam video ve ses işleme eklemeyi, büyük veri depolarıyla ölçeklenebilmesi için anahtar kelimeli arama motorunun kapasitesini geliştirmeyi ve Cloudflare’da barındırılan siteler için dizin oluşturmayı kolaylaştırmayı planlıyor.