Cloudflare, açık yapay zekâ modelleri EuroLLM ve Apertus’u Workers AI platformuna eklediğini ve bununla eş zamanlı olarak kamu kurumları ile kritik altyapı işletmecilerinin tek bir modele dayanmayan siber savunmalar oluşturmasına yardımcı olacak uygulamalı atölyeler başlattığını açıkladı. Bu adım, şirketin yapay zekâda egemenliğin temeli olarak “seçim” kavramını ortaya atmasının üzerinden bir yıl geçmesinin ardından geldi.
Workers AI’da açık Avrupa modelleri
EuroLLM, Avrupa Birliği’nin 24 resmî dilinin tamamı da dâhil olmak üzere toplam 35 dili destekliyor ve Horizon Europe, Avrupa Araştırma Konseyi ile EuroHPC’nin desteğiyle; Avrupa üniversiteleri ve araştırma kurumlarının yanı sıra Unbabel ve Naver Labs şirketlerini içeren bir konsorsiyum tarafından geliştirildi. Model, MareNostrum 5 süper bilgisayarında eğitildi. Konsorsiyum, modelin çok dillilik ve Avrupa Birliği’ne özgü makine çevirisi testlerinde benzer boyuttaki modellerden daha iyi performans gösterdiğini belirtiyor. Modele Workers AI üzerinden erişim talep edilebiliyor.
Adı “açık” anlamına gelen Apertus ise İsviçre’nin tamamen açık ilk geniş ölçekli ve çok dilli dil modeli. Model, 1.500’den fazla dilde 15 trilyondan fazla token üzerinde eğitildi; eğitim verilerinin %40’ı İngilizce dışındaki dillere ayrıldı. ETH Zurich, EPFL ve İsviçre Ulusal Süper Bilgisayar Merkezi tarafından Swiss AI Initiative kapsamında geliştirilen modelin mimarisi, ağırlıkları, eğitim verileri ve yöntemleri yayımlandı. Ayrıca Avrupa Yapay Zekâ Yasası ve GDPR dâhil olmak üzere İsviçre ve Avrupa kuralları dikkate alınarak tasarlandı; bu kapsamda verilerin hariç tutulmasına yönelik taleplere uyulması, kişisel verilerin kaldırılması ve bu verilerin kelimesi kelimesine saklanmasının sınırlandırılması da yer alıyor.
Pratikte ne değişiyor?
Bu ekleme, hükümetlere ve geliştiricilere uygulamaları kapalı ticari modellerle sınırlamak yerine yerel dilsel ve düzenleyici bağlamlarla ilişkili modelleri kullanma seçeneği sunuyor. Cloudflare, geçen yıl geliştiricilerin, öğrencilerin ve kamu çalışanlarının oluşturduğunu belirttiği örneklere dayanıyor. Bunlar arasında Hindistan’da kullanıcıları 22 Hint dilinde uygunluk programları boyunca sesli olarak yönlendiren Form Mitra, Singapur’da sağlık görüşmelerini 14 dilde destekleyen MedBridge ve kullanıcının sorununu açıklamasını uygun kamu hizmetiyle eşleştiren Japonya’daki Anshin Concierge bulunuyor.
Tek bir sağlayıcıyla sınırlı kalmayan savunmalar
Cloudflare, güvenlik ekibinin açıkları aramak, sonuçları doğrulamak ve tehditleri sıralamak üzere paralel çalışan birden fazla modeli bir araya getiren bir koordinasyon katmanı geliştirdiğini söylüyor. Şirket bu katmanı açık kaynak olarak yayımladı; böylece kullanıcı tarafından seçilen kapalı veya açık modellerle çalıştırılabiliyor. Temel fikir, tek bir sağlayıcıya erişimin kaybedilmesinin savunma sisteminin otomatik olarak devre dışı kalmasına yol açmaması.
Şirket, kamu siber güvenlik kurumları ve kritik altyapı işletmecileri için uygulamalı atölyeler düzenliyor. Katılımcılar bu atölyelerde koordinasyon aracını ve çok katmanlı savunmaları oluşturmayı, bunları kendi ortamlarına ve kurallarına uyarlamayı öğreniyor. İlk atölye, Singapore International Cyber Week kapsamında ekim ayında Singapur’da düzenlenecek.
certi.news değerlendirmesi
Buradaki önemli dönüşüm, bir bulut platformuna yalnızca iki modelin eklenmesi değil; çok dilli iki açık seçeneğin, belirli bir sağlayıcıya bağlı olmayan güvenlik araçlarıyla bir araya getirilmesi. Bu durum, erişimin sürekliliğini ve dilsel ve düzenleyici uyumu ulusal dayanıklılığın bir parçası olarak gören kurumlar açısından önem taşıyor. Ancak kaynak, iki modelin performansını ölçen bağımsız sonuçlar veya atölyelerin gereksinimleri ve desteklenen ortamları hakkında operasyonel ayrıntılar sunmuyor. Bu nedenle üstünlük ve pratik etki iddiaları esas olarak Cloudflare’ın ve geliştirici kurumların aktardıklarına dayanıyor.