Cloudflare는 Workers AI, Vectorize, R2, Browser Run을 결합한 관리형 인덱싱 및 검색 플랫폼인 AI Search를 정식으로 공개했다. 이 서비스는 텍스트에서 이미지와 스캔 문서로 검색 범위를 확장하며, 2026년 11월 1일부터 과금이 시작되고 모든 Workers 요금제에서 월별 무료 할당량이 계속 제공된다.
이미지 자체를 다루는 검색
이제 AI Search는 이미지 픽셀의 네이티브 임베딩을 지원하며, 이미지의 텍스트 설명도 함께 보존한다. Cloudflare는 이러한 방식이 이미지를 설명으로 축약할 때 사라질 수 있는 색상, 질감, 문서 레이아웃, 그래프와 도표 내부의 공간적 관계 같은 세부 정보를 보존한다고 설명한다.
이 서비스는 Matryoshka Representation Learning을 사용해 더 작고 저장 및 검색 효율이 높은 표현을 유지한다. 현재 네이티브 멀티모달 검색은 Qwen3-VL-Embedding 모델에서 이용할 수 있다. 이미지를 지원하는 모델을 사용하면 검색 이미지가 색인된 이미지 및 텍스트가 존재하는 동일한 벡터 공간에 직접 임베딩된다.
반면 임베딩 모델이 텍스트만 지원하는 경우, AI Search는 ToMarkdown을 사용해 검색 이미지를 텍스트로 변환한 뒤 생성된 설명을 기반으로 검색한다. 이에 따라 이미지 쿼리는 모든 모델에서 기본적인 수준으로 계속 이용할 수 있으며, 멀티모달 모델은 완전한 시각적 신호를 활용할 수 있다.
더 큰 파일 및 스캔 문서 읽기
Cloudflare는 텍스트 파일과 PDF의 최대 크기 제한을 4메가바이트에서 10메가바이트로 높였다. 또한 추출 가능한 텍스트가 없는 스캔 이미지로 구성된 PDF 파일에 광학 문자 인식 OCR을 활성화할 수 있게 되었다. 이 경우 콘텐츠를 분할하고 임베딩하기 전에 페이지를 읽는다.
이러한 기능은 내부 문서 검색, 스크린샷 매칭, 도표와 그래프 색인, 제품 검색, 시각적으로 유사하거나 시각적 특성과 텍스트 설명을 함께 갖춘 이미지 검색에 사용할 수 있다.
실제로 무엇이 달라지는가?
AI Search는 주로 텍스트나 이미지 설명에 의존하는 검색에서, 벡터 검색과 키워드 검색을 결합한 뒤 결과를 병합하고 선택적으로 재순위화하여 반환하거나 생성 모델에 전달해 답변을 작성할 수 있는 검색 경로로 전환된다.
일부 중요한 정보는 이미지 설명이나 문서에서 추출된 텍스트에 나타나지 않기 때문에, 다양한 콘텐츠를 포함한 저장소를 관리하는 개발팀에는 이러한 변화가 중요하다. 그러나 이미지의 네이티브 지원은 사용되는 임베딩 모델과 연결되어 있으며, 텍스트 모델 사용자는 이미지를 설명으로 변환하는 방식에 의존한다. 따라서 검색 품질은 모델과 콘텐츠의 특성에 따라 달라진다.
과금 및 무료 할당량
요금은 2026년 11월 1일부터 입력된 콘텐츠, 저장 데이터, 쿼리의 세 가지 구성 요소에 대해 부과된다. 기본 처리에는 Workers AI 모델을 사용한 분석, 분할 및 임베딩, 키워드 색인 및 재순위화가 포함되며, 인스턴스 실행 시간에 대한 별도 요금이나 월 최소 요금은 없다.
- 콘텐츠 입력: 100만 토큰당 0.75달러, 월 500만 토큰 무료.
- 이미지 처리: 100만 토큰당 0.50달러 추가.
- 스토리지: 기가바이트-월당 2달러, 10기가바이트 무료.
- 시맨틱 쿼리: 쿼리 1,000건당 0.75달러, 1,000건 무료.
- 전체 텍스트 검색: 쿼리 1,000건당 0.10달러, 1,000건 무료.
Cloudflare는 특정 Workers AI 모델을 사용할 경우 임베딩 및 재순위화가 무료이며, 외부 업체의 모델은 별도로 과금된다고 설명한다. 월별 무료 입력 할당량에는 지원되는 모든 파일 유형이 포함된다.
회사는 향후 비디오와 오디오의 완전한 처리 기능을 추가하고, 대규모 데이터 저장소에 맞춰 키워드 검색 엔진의 확장성을 개선하며, Cloudflare에서 호스팅되는 사이트의 색인 생성을 간소화할 계획이다.