En son haberleri, açıklamaları ve bağlantılı teknoloji hikâyelerini takip edin.
CNCF makalesine göre kurumsal yapay zekâ altyapısını işletmek, tek bir model veya küme dağıtmaktan ibaret değildir; kullanım, izolasyon ve maliyet dengesini gözeterek birden fazla ekip için ortak GPU birimlerinden oluşan bir filoyu yönetmeyi gerektirir. Makale; tedarik, tahsis, zamanlama, ağ, depolama, izleme ve faturalandırmayı kapsayan teknik katmanları ele alır.
CNCF, Kubeflow projesinin mezun olduğunu duyurarak onu Kubernetes üzerinde yapay zekâ ve makine öğrenimi yaşam döngüsünü yönetmek için olgun ve üretim kullanımına hazır bir platform olarak değerlendirdi. Karar, projenin 6.600’den fazla katkıcıya ve PyPI üzerinden Python paketlerinde yaklaşık 260 milyon indirmeye ulaşmasının ardından geldi.