Следите за последними материалами, объяснениями и связанными технологическими историями.
В статье CNCF утверждается, что эксплуатация корпоративной инфраструктуры искусственного интеллекта заключается не в развертывании одной модели или одного кластера, а в управлении общим пулом GPU-модулей для нескольких команд с балансировкой между эффективностью использования, изоляцией и стоимостью. В статье рассматриваются технологические уровни, включая подготовку ресурсов, распределение, планирование, сети, хранилища, мониторинг и биллинг.
Фонд CNCF объявил о выпуске проекта Kubeflow, признав его зрелой и готовой к производственному использованию платформой для управления жизненным циклом искусственного интеллекта и машинного обучения на Kubernetes. Решение принято после расширения проекта до более чем 6 600 участников и почти 260 миллионов загрузок Python-пакетов из PyPI.